#5이후 프로젝트 방향성을 정리해보자

[gon-park]

방향성 정리

지금까지 개발했던 learning Car는 git push 를 통해 통합

• [x] @jeonhyunji
  • https://github.com/29-75/running-car/commits/jeonhyunji
  • commit f04f3a6d60032cd62beb5c91287a097429f3542b
• [x] @gon-park
  • https://github.com/29-75/running-car/commits/gon-park
  • commit 7b7b450b215a709264307a35ca2c7f435918466d
• [x] @mbj0528
  • https://github.com/29-75/running-car/commits/ByeongJu-Min
  • commit f677622d07b468501d2babbbfc0a502119c7e91e
• [x] @sungwon-ahn
  • https://github.com/29-75/running-car/commits/sungwon-ahn
  • commit 43ee8d4ebe3f418aa8e40dcc6eaa7e2c00f6caef

개인 코드 리뷰 및 동작 설명

• 15

  해당 코드를 base로 향후 ML 알고리즘 적용에대해 고민

• 3

[sungwon-ahn]

@all

• 지금까지 개발했던 learning Car는 git push 를 통해 save 한 이후, 해당 코드를 base로 향후 ML 알고리즘 적용에대해 고민하자.
• master 에 push 된 code 는 리뷰를 통해 모두에게 안내하자.

@gon-park

• 현재 강화학습, 알고리즘을 선택 하였음. 이후에 lib 을 찾아서 적용하는것도 좋음
• 하지만, 명확하게 어떻게 해야 우리가 생각하는 알고리즘을 적용하는 방법과 동작방식이 모호함(뉴럴네트워크, 강화학습,딥러닝)
• 강화학습보단 뉴럴 네트워크 사용하면 굳이 강화학습을 사용해야 하나 의문이 든다

@sungwon-ahn

• 개인적인 견해로는 뉴럴 네트워크와 강화학습 그리고 딥러닝 의 정의가 애매한거같아 변별할수없는 상태인거같음.