qjv
commented
4 years ago Achei interessante a ideia por trás disso mas acredito que o fator de troca ainda seria talvez muito simplista. Não sou expert nisso, porém é mais meu feeling mesmo.
Por exemplo, o fluxo de pessoas entre as diversas regiões não seria regido pelos mesmos coeficientes. Talvez uma adoção de beta_k(t, k2) e alpha_k(t, k2), onde t é o tempo e k2 a região par, tentando manter os fluxos proporcionais aos observados na vida real (preciso procurar uma fonte com esses valores).
Mas, como você, não sei muito sobre o tema e posso estar falando abobrinha.
OSolerHugo
arthurmoldom
Ola gente, tudo bem ? Sou novo aqui, e também não sou da área sou físico. Bem topei com um post falando desse projeto no Reddit e fui dar uma olhada nesse SEIR model. Fiquei ciente da dificuldade descrever um pais continental como no caso do brasil. Então pensei se é possível separarmos o brasil por regiões, aplicar o método SEIR em cada uma delas e colocar um termo de troca entre essas regiões. Bem temos a explicação do modelo aqui: https://en.wikipedia.org/wiki/Compartmental_models_in_epidemiology#The_SEIR_model
Então, basicamente temos essa equação:
Regida por esse grupo de equações diferencias:
O que eu pensei foi, em perdemos a continuidade da quantidade de pessoas por região, porem mantendo a quantidade total continua:
E alterando as equações para termos um termo de troca, para as pessoas suscetíveis, na fase encubação do vírus e quando estão curadas, sendo assim:
O termo chi^{S,E,R}_k é a razão de pessoas suscetíveis, na fase de encubação e recuperas que estão transitando entre cada região. Sendo, assim, esse valor respeita:
Agora, podemos aplicar na equação da região micro e:
Ou seja, deixei a equação para pessoas doentes sem nada, porque acredito que a quantidade dessas pessoas transitando é ínfima, geralmente a transição de pessoas infectadas é na fase de encubação. O que acham ? Lembrando, não sei muita coisa do tema, vi por cima, mas uma pessoa pediu pra eu levantar esse debate aqui.