Open dsevero opened 4 years ago
**https://github.com/CEIDatUGA/ncov-wuhan-stochastic-model
A stochastic model for the transmission of 2019-nCov in Wuhan**
Created by: The Center for the Ecology of Infectious Diseases (CEID) at the University of Georgia
Description: Stochastic model to better understand the transmission of 2019-nCov in Hubei (primarily Wuhan). The model includes several features of the Wuhan outbreak that are absent from most compartmental models that otherwise confound the interpretation of data, including time-varying rates of case detection, patient isolation, and case notification.
**https://github.com/CEIDatUGA/ncov-Reff-outside-China
Estimation of the effective reproduction number of COVID-19 outside China**
Created by: The Center for the Ecology of Infectious Diseases (CEID) at the University of Georgia
Description: Estimation of effective reproduction number outside China. Estimates of the effective reproduction number outside China are calculated from the fraction of known exported cases that have led to secondary chains of transmission.
COVID-19 Scenarios
Tool that models hospital demand during COVID-19 outbreak
neherlab
https://github.com/VictorHaine/covidzero-frontend
O CovidZero é um projeto OpenSource que nasceu com intuito de ajudar a sociedade frente aos acontecimentos do CoronaVirus (SARS-CoV-2).
interface online de modelo SEIR com intervenção
Matéria + repositório do Estadão comparando a curva de casos do Brasil com os outros países
https://arte.estadao.com.br/ciencia/novo-coronavirus/monitor-pandemia/ https://github.com/estadao/monitor-da-pandemia
Fonte dos dados: Our World In Data, que compila e corrige os dados da Organização Mundial da Saúde. Eles estão disponíveis em dist/data/full_data.csv. Na mesma pasta, o arquivo annotations.json é usado para adicionar texto aos gráficos de cada país.
https://covidactnow.org/state/CA UX e linguajar direto, com os danos tomados bem claro conforme a estratégia de mitigação adotada.
https://ciis.fmrp.usp.br/covid19/
André Luiz Teixeira Vinci (Doutorando em Saúde Pública e Técnico Especialista em Informática Biomédica – USP)
Domingos Alves (Docente, FMRP/USP)
Etevaldo dos Santos Costa Filho (Mestrando em Física Teórica – USP)
Filipe Andrade Bernardi (Doutorando em Ciências, Bioengenharia – USP)
Francisco Barbosa Junior (Doutorando em Saúde Pública – USP)
Isabelle Carvalho (Doutoranda em Ciências de Computação e Matemática Computacional – USP)
Ivan Zimmermann (Docente, UnB)
Lariza Laura de Oliveira (Doutora em Ciências, Bioinformática – USP)
Lívia Maria de Oliveira Ciabati (Doutoranda em Saúde Pública – USP)
Luana Michelly Aparecida da Costa (Mestranda Ciências, Bioengenharia – USP)
Luiz Ricardo Albano dos Santos (Doutorando em Clínica Médica – USP)
Tiago Lara Michelin Sanches (Técnico Especialista em Informática Biomédica – USP)
Márcio Eloi Colombo Filho (Doutorando em Ciências, Bioengenharia – USP)
Mariane Barros Neiva (Doutoranda em Ciências de Computação e Matemática Computacional – USP)
Mauro Sanchez (Docente, UnB)
Newton Shydeo Brandão Miyoshi (Técnico Especialista em Informática Biomédica – USP)
Rafael Galliez (Docente, UFRJ)
Vinícius Costa Lima (Doutorando em Ciências, Bioengenharia – USP)
MODELO SEIR + previsao de leitos com base CNES (todos links abaixo sao da mesma iniciativa)
https://coronacidades.org/simulacovid/ https://coronacidades.org/ https://github.com/JoaoCarabetta/SimulaCovid Metodologia https://docs.google.com/document/d/1C7LyLmeeQVV0A3vRqH03Ru0ABdJ6hCOcv_lYVMPQy2M/edit