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simbert进行相似句的生成速度太慢了,其中设备选用的cuda
使用的时候nvidia-smi的GPU计算率有超过0%吗,你可以加我qq,等我有空了详细看看
simbert进行相似句的生成速度太慢了,其中设备选用的cuda
另外,之前有个小哥是这样用的。。。肯定慢。。每次从新加载模型:
for i in range(len(x)):
sent = x[i]
simbert = Simbert(config=config)
synonyms = simbert.replace(sent=sent, create_num=5)
print(synonyms)
Does it only support sentence length below 32, the source code of it truncated the input at this length.
Does it only support sentence length below 32, the source code of it truncated the input at this length.
you can edit config 'max_len': 32
Does it only support sentence length below 32, the source code of it truncated the input at this length.
you can edit config
'max_len': 32
i say is the source code of simbert, if i require longer length i don't have data to train simbert by myself. does simbert support longer text?
请问现在是不支持simbert了吗?
请问现在是不支持simbert了吗?
不是不支持,是默认不安装simbert所需要的keras、tensorflow、bert4keras这些依赖包了,不然pip install nlpcda的时候太庞大了,得下几百兆。希望使用的可以自己去安装依赖
请问现在是不支持simbert了吗?
不是不支持,是默认不安装simbert所需要的keras、tensorflow、bert4keras这些依赖包了,不然pip install nlpcda的时候太庞大了,得下几百兆。希望使用的可以自己去安装依赖
多谢,我之前tf和keras版本没对上
请问安装tensorflow-gpu的版本也是2.2.0吗?我之前安装了tensorflow2.2.0是可以跑成功simbert的,但是发现并没有在gpu上运行,后来换成tensorflow-gpu==2.2.0,发现simbert不能正常使用了。
请问安装tensorflow-gpu的版本也是2.2.0吗?我之前安装了tensorflow2.2.0是可以跑成功simbert的,但是发现并没有在gpu上运行,后来换成tensorflow-gpu==2.2.0,发现simbert不能正常使用了。
忘记提示simbert的版本了,测试报错、有误、GPU没跑起来的,可以试试这组版本:
keras==2.3.1
bert4keras==0.7.7
# tensorflow==1.13.1
tensorflow-gpu==1.13.1
一秒大概能够生产多少数据量
simbert进行相似句的生成速度太慢了,其中设备选用的cuda