自荐项目 | 工业表面缺陷检测数据集及论文集SurfaceDD

[Charmve]

项目自荐

• 项目地址：https://github.com/Charmve/Surface-Defect-Detection

• 类别：机器学习、计算机视觉

• 项目后续更新计划：

  • 继续跟进表面缺陷检测论文方法；
  • 收集更多工业场景下表面缺陷检测数据集；

• 项目描述：

  • 必写：机器学习的应用很难落地的原因，很大一部分在于没有/训练测试样本——数据集。尤其是在计算机视觉的不断发展，其在工业应用场景下发挥着巨大的影响，现已成为计算机视觉领域的研究热点。但数据集的缺失，给算法研发、场景落地带来致命影响。项目开源者长期关注表面缺陷检测方向，收集整理了目前开放的数据集，挑选出在学界和业界认可较高的数据集。在此基础上，专门整理了自2019年7月以来最新的顶会论文和作者解读。
  • 可选：适用于表面缺陷检测领域的从业者、研究者、学习者。

• 推荐理由：目前可以说是最全的开源表面缺陷检测数据集

  • 完整详细的README；
  • 拥有DeepPCB实训参考项目，开源详细源代码；
  • 读者反馈较好
    • CSDN:  
  • 编写中英文文档，方便读者阅读

• 截图：（可选）gif/png/jpg

Figure 1. Metal Surface: KolektorSDD

     

an example of the tested image                                         the corresponding template image

Figure 2. PCB Inspection Dataset.

[521xueweihan]

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