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610265158 / Peppa_Pig_Face_Landmark

A simple face detect and alignment method, which is easy and stable.
Apache License 2.0
530 stars 116 forks source link

C++ #16

Closed JunGenius closed 4 years ago

JunGenius commented 4 years ago

你好,作者。 请问这个demo有C++实现的吗 ？

610265158 commented 4 years ago

目前没有， 有空会做

JunGenius commented 4 years ago

目前没有， 有空会做

Ok，谢谢。

JunGenius commented 4 years ago

目前没有， 有空会做

请问下， 我通过C++ tensorflow 加载该模型，可以实现吗 ？

610265158 commented 4 years ago

可以的，看看c++的接口，

JunGenius commented 4 years ago

可以的，看看c++的接口，

你好，大佬。

请问 人脸训练 用的 tf2.0 吗？我可以用 tf 1.13.1 来加载模型吗 ？

Status status = sess->Run({ {"serving_default_images", input_tensor}, }, { "StatefulPartitionedCall"}, {}, &output_tensor);

我现在加载模型，一直报错。网上查说因为低版本调用高版本训练的模型，能帮看下，这样加载模型是否正确？

不胜感激。

JunGenius commented 4 years ago

可以的，看看c++的接口，

你好，大佬。

请问 人脸训练 用的 tf2.0 吗？我可以用 tf 1.13.1 来加载模型吗 ？

Status status = sess->Run({ {"serving_default_images", input_tensor}, }, { "StatefulPartitionedCall"}, {}, &output_tensor);

我现在加载模型，一直报错。网上查说因为低版本调用高版本训练的模型，能帮看下，这样加载模型是否正确？

不胜感激。

我尝试使用tf1分支模型，可以加载成功。 想问下，两个模型精度上有差别吗 ？

610265158 commented 4 years ago

精度应该没什么太大差异，没具体比对过

JunGenius commented 4 years ago

精度应该没什么太大差异，没具体比对过

Ok. 非常感谢。。