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610265158 / face_landmark

A simple method for face alignment based on wingloss and mutitask learning :)
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数据增强 #12

Closed NoodlesVision closed 5 years ago

NoodlesVision commented 5 years ago

你好，根据姿态去做数据增强，我只看到你代码检测姿态的代码 PRY = euler_angle.reshape([-1]).astype(np.float32) / 90. label = np.concatenate([label, PRY, cla_label], axis=0) 请问你在哪根据姿态去做了数据曾广？你训练模型训练集就是用github代码里面的数据增强的代码吗？谢谢！

610265158 commented 5 years ago

你好，根据姿态去做数据增强，我只看到你代码检测姿态的代码 PRY = euler_angle.reshape([-1]).astype(np.float32) / 90. label = np.concatenate([label, PRY, cla_label], axis=0) 请问你在哪根据姿态去做了数据曾广？你训练模型训练集就是用github代码里面的数据增强的代码吗？谢谢！

hi 根据姿态的增强属于数据类别平衡，是用了更粗糙的方式处理的， 可以参考一下balance 这个函数

NoodlesVision commented 5 years ago

ok，谢谢!

610265158 commented 5 years ago

solved