920232796 / bert_seq2seq

pytorch实现 Bert 做seq2seq任务,使用unilm方案,现在也可以做自动摘要,文本分类,情感分析,NER,词性标注等任务,支持t5模型,支持GPT2进行文章续写。
Apache License 2.0
1.29k stars 209 forks source link

训练好的模型能开源吗 #24

Open saberSabersaber opened 3 years ago

920232796 commented 3 years ago

能,加群,找我要~

saberSabersaber commented 3 years ago

好的,模型已经收到,多谢。另外初步看了训练代码,想问下这个框架下相当于调用pretrain 还是基础的bert 的pretrain,像写诗或者对联这种生成任务是自己另接了一个decoder,加数据直接做finetune任务对吧

920232796 commented 3 years ago

没用decoder。

PipiZong commented 3 years ago

您好,能share一下THUCNews数据集的自动摘要生成的训练好的model嘛?

920232796 commented 3 years ago

加群私戳我。

jackie930 commented 3 years ago

请问下如何加群呢? 谢谢!

920232796 commented 3 years ago

请问下如何加群呢? 谢谢!

readme里面有群号呀~ 谢谢支持~

youmoqi commented 1 year ago

已经申请加群了,麻烦给我通过一下,谢谢啦

youmoqi commented 1 year ago

好的,模型已经收到,多谢。另外初步看了训练代码,想问下这个框架下相当于调用pretrain 还是基础的bert 的pretrain,像写诗或者对联这种生成任务是自己另接了一个decoder,加数据直接做finetune任务对吧

您好 您还有训练好的模型吗 谢谢您啦