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Hola! Cómo están?
Junto a mi compañero, nos está costando mucho poder usar la técnica de _Factorization Machines_ para la generación de las listas de recomendación.
Recurrimos a la librería `fas…
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# abst
要約—このホワイトペーパーでは、サポートベクターマシン(SVM)の利点と因数分解モデルを組み合わせた新しいモデルクラスである因数分解マシン(FM)を紹介します。 SVMと同様に、FMは、実数値の特徴ベクトルを処理する一般的な予測子です。 SVMとは対照的に、FMは、因数分解されたパラメーターを使用して変数間のすべての相互作用をモデル化します。したがって、SVMが失敗する巨大なス…
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Factorization machines like LibFM (http://www.libfm.org/) or LibFFM(https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libffm/)/ Commonly dominate click-through rate (very sparse) problems.
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https://github.com/guestwalk/libffm
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http://arxiv.org/pdf/1601.02376v1.pdf
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## Title & Topic
- search advertising
- bayesian
- ctr prediction
## Upload schedule
- 6/9
- 6/11 발표를 목표로...
## Reference
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/…
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http://localhost:4000/2018-12-factorization-machine/
叠搭宝箱的个人博客
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유저 추천 모델 컨셉 잡기
- SLIM, ALS, 다른 CF 모델 방법론 활용해서 하거나. factorization machine
- 피드백 설계
ㄴ 평점 사용 explicit feedback
ㄴ 평점 말고 다른 정보를 활용한다고 하면 implicit feedback
- 다른 컨셉들도 확인해서 활용할지
ㄴ 딥러닝 CF 모델 혹은 다른 접근 방법…
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- S. Rendle, C. Freudenthaler. [Improving Pairwise Learning for Item Recommendation from Implicit Feedback](http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.587.3946&rep=rep1&type=pdf)
- http…
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https://www.csie.ntu.edu.tw/~b97053/paper/Rendle2010FM.pdf