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在中文实验上很明显backbone（特征提取网络）增强之后，结果变好了。但是真是情况应该是中英文混合，或者整个测试集里面既有英文也有中文，以我的经验来看，感受野大了之后，对英文来说未必是好事。所以backbone的那一栏实验结果，不知道在混合数据集上表现如何？
方便透漏下个人邮箱吗？希望和你通过邮箱有进一步交流。
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## Description
I'm converting a [CRNN+LSTM+CTC](https://github.com/breezedeus/cnocr-models/blob/master/models/cnocr-models-v1.0.0.zip) model to onnx, but get some errors.
converting code:
```
impo…
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On your web demo which uses CRAFT (with extra training) and this (again extra training) you are able to apply OCR in < 2 seconds, the test document had around 100 words, at around 10ms/image that make…
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你好，请问直接densnet连接ctc和加上lstm再连ctc哪个效果会比较好，作者有试过吗？
如果想加lstm的话，训练代码需要做什么改变吗
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paddleocr模型能转到1.6.0版本的onnx，且精度没有问题，但1.6.0版本的onnx转rknn遇到了单向双层的lstm算子不支持问题，即使把onnx的选项opset-version设置成11/12也是报出了同样的问题，
```text
W Not match tensor LSTM_LSTM_4:out0
E Try match layer: LSTM_LSTM_4:out0 …
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请提供下述完整信息以便快速定位问题/Please provide the following information to quickly locate the problem
- 系统环境/System Environment：Linux version 3.10.0-514.el7.x86_64 (builder@kbuilder.dev.centos.org) (gcc version…
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一、关于yolov3 文字检测训练的疑问
看了下yolo官网（https://pjreddie.com/darknet/yolo/）的资料，里面提供的是训练识别猫，狗，自行车之类的，这些基本用卷积神经网络提取特征之后就可以识别，训练过程大概是：
准备数据集，主要是标注好的图片xml文件（比如一张图片里面有猫，就用框把猫框住，形成xml文件，当然里面有x,y,w,h这些位置信息），然后就是标…
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I have built a CRNN model to do OCR on the images containing english words as mentioned in the [link](https://github.com/TheAILearner/A-CRNN-model-for-Text-Recognition-in-Keras/blob/master/CRNN%20Mode…
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感谢开源如此优秀的项目！我关注文字识别的置信度是如何计算的，我看了crnn中的CTC会计算每个字符的置信度，但是paddle会对一句话输出一个置信度，每句话的置信度是对每个文字置信度进行平均的吗 我没有找到对应的代码请问文字识别的置信度是如何计算的？
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https://arxiv.org/abs/1801.01671