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我再pytorch根据model/ocr/chinese/ocr.cfg复现了这个网络，并根据要求输入了[1, 1, 32, 256]的图像，发现网络的输出尺寸为[1, 11316, 3, 63]，请问这个输出的含义是什么呢？按照我的理解，输出是[1, 11361, 1, n]，其中11361表示11361个汉字的prob，n表示生成的文字序列的长度。不知道是哪里出了问题，求指教！（没用过dark…
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我想针对火车票训练一下，数据集我有，应该怎么搞呢？谢谢楼主
szzwy updated
6 months ago
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from paddleocr import PaddleOCR
import cv2
def OCR(img_path):
ocr = PaddleOCR()
result = ocr.ocr(img_path)
return result
file_img = r'1.jpg'
img = cv2.imread(file_img)
results …
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试了pytorch 0.2, 0.4版本 都是同样错误。看了下貌似是不能同时shuffle和sampler，请问这个情况如何解决呢
@meijieru @ZhangXinNan @Weihnachtswurst
Traceback (most recent call last):
File "crnn_main.py", line 69, in
collate_fn=…
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你好，关于resenet作为backbone，请问它是选取resnet多少（18,34,50）进行特征提取
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一、关于yolov3 文字检测训练的疑问
看了下yolo官网（https://pjreddie.com/darknet/yolo/）的资料，里面提供的是训练识别猫，狗，自行车之类的，这些基本用卷积神经网络提取特征之后就可以识别，训练过程大概是：
准备数据集，主要是标注好的图片xml文件（比如一张图片里面有猫，就用框把猫框住，形成xml文件，当然里面有x,y,w,h这些位置信息），然后就是标…