-
-
## 环境版本说明
OS: ubuntu20.04下
docker: docker rknntoolkit 1.7.3 环境
## 背景：
需要转换Y8的网络，在Q群讨论过了，做了y8的网络层修改，
具体是用原生的y8的网络，做如下 修改
1， 将ultrralytics 文件夹下的所有chunk 算子 等效替换成chunk；
接着便开始输出onnx：
```
from ul…
-
I target set by user is: rk3566
I Get hardware info: target_platform = rk3566, os = Linux, aarch = aarch64
I Check RK3566 board npu runtime version
I Starting ntp or adb, target is RK3566
I Start …
-
运行日志如下：
~/llm/demo/server_demo$ sudo python flask_server.py --target_platform rk3588 --rkllm_model_path ../../model/minicpm.rkllm
=========init....===========
rkllm-runtime version: 1.0.1, rknpu d…
-
使用rknn-toolkit2 1.6.0版本进行python API连板推理验证，报错信息如下所示，但实际上通过adb devices可以查看到设备，也可以通过adb shell进入到设备。请问可以如何解决：
python yolov5.py --model_path ../model/yolov5s_relu.rknn --target rk3588 --img_save
use an…
-
## Environment
FastDeploy version: 1.0.6
OS Platform: e.g. ubuntu Linux x64 & debian 11 on rk3588s board
Hardware: e.g. Nvidia GPU 3070Ti CUDA 11.2 CUDNN 8.3
Program Language: e.g. Python 3.8
…
-
Source: Custom trained yolov8n.pt model with 2 classes. (Another model with 3 classes converts, but acts weird, still investigating).
Runtime 2.0.0b0
```
I rknn-toolkit2 version: 2.0.0b0+9bab5682…
-
linaro@138V001000212263:~/Desktop/rknn-toolkit/rknn-toolkit-lite/examples/inference_with_lite$ python test.py
--> Load RKNN model
done
--> Init runtime environment
I RKNN: [13:32:31.065] RKNN Runt…
-
build rknn model from yolox, have a build error:
E build: Catch exception when building RKNN model!
E build: Traceback (most recent call last):
E build: File "rknn/api/rknn_base.py", line 1549…
-
请问在哪里可以查找到目前rk支持的所有算子？
目前尝试将efficientVit-sam(encoder-decoder架构)移植到rknn平台上，官方训练好的torch模型可以导出onnx模型，目前想将onnx转换为rknn模型，其中涉及到算子是否支持等问题，以下是转换encoder的代码：
```
from __future__ import absolute_import, print…