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# Faster R-CNN
### abstract
- 발전된 SPPnet,(Spatial Pyramid Pooling Network), Fast R-CNN은 region proposal 을 계산하는데 걸리는 시간을 줄여준다.
- 본 연구에서 전체 이미지 컨볼루션 기능을 감지 네트워크와 공유하여 거의 비용이 들지 않는 지역 제안을 가능하게 하는 지…
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### **YOLO 알고리즘**
1. YOLO는 You Only Look Once로 객체 인식모델 중 가장 빠르며 성능도 가장 좋다.
> 기존의 객체 인식은 classification 문제를 2단계로 나눠 검출해 정확도는 높았지만 속도는 아주 느렸다. 하지만 YOLO는 one stage 검출기를 이용해 조금 정확…
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I came across this article: https://www.fast.ai/2018/04/30/dawnbench-fastai/#imagenet and I wanted to try implementing dynamic image sizes using ImageDataGenerator and keras applications models (those…
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(논문 요약 포스팅들을 참고하여 정리한 내용입니다.)
### **Semantic Segmentation**
> 이미지 내에서 의미에 따라 분할해내는 것
> --> 원본 이미지의 각 픽셀마다 클래스를 구분하고, 물체 및 배경을 분할하는 것이 목적
## 모델
### 1. **FCN** (Fully Convolutional Network…
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Hi! Thanks for your impressive work.
I've been trying to implement the code and slightly adjusted the configuration. The result so far was in accordance with the paper but rarely training failed for …
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I have an error. Please help
> File "C:/Users/w024029h/PycharmProjects/keras_pretrained/vgg16_tuning.py", line 70, in
> top_model.add(Conv2D(2622, (1, 1), padding='same'))
> ValueError: Inp…
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Hi Chaitanya,
Recently I have been studying your paper ''An Efficient Graph Convolutional Network Technique for the Travelling Salesman Problem'', and tried to understand your proposed GCN model. H…
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Hi everyone. I'm finetuning several networks and I felt some strangeness in val_acc and train_acc. To test it, I used exactly the same dataset for train_acc and val_acc with no process on them. Same …
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- https://arxiv.org/abs/1805.08318
- SAGAN
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### What related GitHub issues or StackOverflow threads have you found by searching the web for your problem?
Started on SO, and was told to post here ([SO post](http://stackoverflow.com/questions/…