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I run the Cart_Pole.py with A3C&A2C on windows and got the error.
Traceback (most recent call last):
File "D:/学习/Deep-Reinforcement-Learning-Algorithms-with-PyTorch-master/results/Cart_Pole.py",…
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in sac.py
s = torch.tensor([t.s for t in self.replay_buffer]).float().to(device)
Traceback (most recent call last):
File "D:\PycharmProject\Deep-reinforcement-learning-with-pytorch-master\Char09 …
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https://doi.org/10.48550/arXiv.2009.14627
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Hello, is there any open source code for this paper Scheduling in Time-Sensitive Networks Using Deep Reinforcement Learning? Also, can you send me a copy of the paper? My school does not have permissi…
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- Abstract (2-3 lines)
Text Summarization which seems pretty simple but here's the fun fact, No certain breakthroughs has been made in this field which is open-source and gives a significant ROUGE sc…
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## 一言でいうと
強化学習でランダムシードによって挙動が変わってしまう問題について、どれくらいシードを取れば十分なのか調査した研究。結論としては、AとB、2つのアルゴリズムを比較する際はブートストラップ法で信頼区間を求めた上で、有意水準0.05未満のウェルチt検定を行う。またシード数は20はほしいという
### 論文リンク
https://arxiv.org/abs/1806.…
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本周工作
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看李宏毅的deep learning和reinforcement learning
下周工作
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1.把剩余的李宏毅的reinforcement learning看完
2.开始做棋类游戏机器人算法的研究
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## 一言でいうと
強化学習において、勾配ではなく、遺伝的アルゴリズムを用いてDNNのパラメーター更新してみた研究。パラメーターの更新は非常にシンプルなものだが、DQN/A3Cに匹敵するスコアを記録するケースも見られた。
 potentially speeds up Q-learning by an order of magnitude! Apparently not too…