-
GANのような生成モデルを、限られた例(例:10)を含むターゲットドメインでトレーニングすると、容易にオーバーフィッティングが発生します。
本研究では、大規模なソースドメインを事前学習に利用し、ソースからターゲットへと多様性情報を転送することを目指している。
本研究では,新しいドメイン間距離整合性損失を用いて,ソースドメイン内のインスタンス間の相対的な類似性と相違性を保持することを提案する.
…
e4exp updated
3 years ago
-
- https://arxiv.org/abs/2103.14877
- 2021
本論文では、セマンティックレイアウトからフォトリアリスティックな画像を生成するという困難な問題に取り組んでいる。
我々は、StyleGAN事前分布を用いて、セマンティックマスクの擬似的なラベリングを行う学習戦略を提案する。
我々の重要なアイデアは、いくつかのセマンティックマスクの例から、StyleGAN…
e4exp updated
3 years ago
-
Hi, there,
The checkpoints of pre-trained model use `ref_nshot=4` for training and testing.
However, it seems like if I want to use different `ref_nshot` value (for example, `6`, for `ABCabc`),…
-
Hi,
I'm trying to extract some information from documents into a machine-readable format. One of the key points is that the result has to contain some lists that might have different lengths. I fur…
-
https://arxiv.org/abs/2005.14165
gpt-3
from: xxxx公众号 知乎
-
# 퓨샷러닝
```
# 기존 import에 추가할 부분
from langchain_core.prompts.few_shot import FewShotPromptTemplate
# Few-Shot Learning에 사용할 예제 데이터 로드 함수 추가
def load_examples_from_file(file_path):
with ope…
-
Thanks for your wonderful work, it is very interesting and helpful to my research.
Therefore, I want to apply the other few-shot learning pre-trained weights not only 16-shot as follows:
![image](ht…
-
Hi, thanks for the great work!
I wonder how can I prompt BLIP2 and InstructBLIP to do few-shot in-context learning, e.g. few-shot VQA. Specifically, I want to have the input like `[Img] [QA1] [Img]…
-
### Search before asking
- [X] I had searched in the [issues](https://github.com/tencentmusic/supersonic/issues?q=is%3Aissue) and found no similar issues.
### Description
在获取few-shot示例时,默认查询 10 条,…
-
## Feature request
After semi-supervised pretraining, can we do light-weighted fine-tunning or few-shot learning instead of classification?
**What is the expected behavior?**
Instead of fine-…