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## 一言でいうと
機械学習でプログラムのエラー修正を行う研究。プログラムの行とエラーメッセージそれぞれをBi-LSTMでEncode=>Graph Attention=>LSTM=>各行の表現にエラーの表現を結合し発生位置予測&修正性を行う。稼働可能なコードを編集し、発生したエラーで学習データを生成している。
[Code](https://github.com/facebookresearch/dino)
Authors:
Mathilde Caron, Hugo Touvron, etc.
FBAI.
の自己教師付き学習である。
標準的な畳み込みネットワークの学習レシピ…
e4exp updated
3 years ago
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- https://arxiv.org/abs/2005.10636
- 2020
ここでは、診断フィードバック（コンパイラのエラーメッセージなど）からプログラムを修復することを学習する問題を考える。
プログラムの修復には2つの理由がある。
第一に、ソースコードと診断フィードバックの間でシンボルを推論し追跡する必要がある。
第二に、プログラム修復に利用できるラベル付きデータセットは比…
e4exp updated
3 years ago
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In paper :"Lcontrast is added to all other losses (e.g., supervised source-domain detection loss, unsupervised target-domain detection loss) in the mean-teacher self-training method."
What's the diff…
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Let's revision Bolts and breathe some fresh air into them! As outlined in #819 and on a Slack channel, we will revisit every single feature within Bolts.
Please sign up for a feature which you'd li…