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你好，作者，我使用bert-base跑了这几个模型，F1都不超过70,请问你最终用的预训练模型跑到的最高分有多少啊
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您好 我在google colab 运行 models_pytorch/classifier_pytorch的脚本 提示报错“run_classifier_inews.sh: 2: export: Drive/Colab/CLUE-master/baselines/models_pytorch/classifier_pytorch/prev_trained_model/roberta_wwm_e…
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代码完全一致，都是自定义了vocab。
```
with open('checkpoints/vocab_2020-10-09-23-11-21.pickle', 'rb') as f:
vocab = pickle.load(f)
tst_df = pd.read_csv('data/xxx.csv')
tst_data = DataSet(tst_df.to_dict…
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使用onnx_export.py脚本无法导出v2模型：
```shell
python onnx_export.py
```
输出：
```text
G:\GPT-SoVITS\.venv\Lib\site-packages\gradio_client\documentation.py:103: UserWarning: Could not get documentation grou…
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GPT-SoVITS 语音总是使用的默认的模型
验证模型：
GPT-SoVITS-v2-240821>runtime\python.exe webui.py zh_CN 语音推理正常
Number of parameter: 77.61M
Number of parameter: 77.61M
实际输入的参考文本: 你好我是娜酱，来自绝区零，是一个游戏角色，欢迎来到未来世界。
…
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device : cuda
is_half : True
version : v2
t2s_weights_path…
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https://yam.gift/about/
Yam | AI | NLP | 人工智能 | 哲学 | 自然语言处理 | 机器学习
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首先，非常感谢大佬能开源这么优秀的工具。
我是个小白，在训练完模型以后，使用test目录下的auto_title_test.py，test_data没有变，为什么输出是17,8,10三个数字？大佬能教下怎么用吗？
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用以下模型对一个法律判决书做问答抽取信息：
```
'luhua/chinese_pretrain_mrc_roberta_wwm_ext_large'
'luhua/chinese_pretrain_mrc_macbert_large'
```
抽取被告人、徒刑等信息都正常，但是想抽取依据的法律和条文，怎么也得不到想要的效果。
比如抽取这一…
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Does the model support Chinese triplet extraction? thanks for your reply