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## 一言でいうと
CNNを用いて乳がんの診断を行うモデルの提案。マンモグラフィで撮影される2方向(脇から内側にかけての斜め方向=MLO、上下方向=CC)の画像を入力として良性腫瘍の有無・悪性腫瘍の有無計4つを予測。パッチレベルのネットワークを別途作成し、良性/悪性の予測で作成したヒートマップを追加入力にしている
を使って行う話。具体的には、単語レベルと文字レベルのembeddingsから文のベクトル表現を構築し、構築したベクトルを入力することで評判のスコアを出力するCNNを構築した。映画レビュー(SSTb)とTwitter(STS)に対するデータセットを用いて実験した結果、SOTAな結果となった。
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[Opening the Black Box of Deep Neural Networks via Information](https://arxiv.org/abs/1703.00810)
Despite their great success, there is still no comprehensive theoretical understanding of learning wi…
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A deep convolutional generative adversarial network implemented in PyTorch! The project is designed to generate realistic images from random noise using the power of deep learning.
This project illus…
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### Initial Concept
1. **Symbolic Assignments**:
- We started by assigning symbolic meanings to prime numbers, connecting them to concepts like cognition, cosmos, life, human expression, informat…
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I am currently trying to generate two citations using the UWE Bristol Harvard format. At the moment when I do it I get:
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Fontanella, C. (2022) A Beginner's Guide to Customer Behavior Analysis:d…
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## 論文リンク
- [arXiv](https://arxiv.org/abs/1704.01155)
## 公開日（yyyy/mm/dd）
2017/04/04
NDSS 2018
## 概要
## TeX
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% 2017/04/04
@inproceedings{
xu2018feature,
title={Feature Sque…
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https://doi.org/10.1101/159756 (http://www.biorxiv.org/content/early/2017/07/05/159756.1)
> Though it is widely recognized that data sharing enables faster scientific progress, the sensible need to…