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https://github.com/Coder-Yu/SELFRec/blob/d18d78aa8a1946a26d326ec408edbf560848a1f6/model/graph/LightGCN.py#L26
这里的l2正则为什么还需要除以batchsize？
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我将原文代码`usrEmbeds, itmEmbeds = self.model(encoderAdj, decoderAdj)`改成`usrEmbeds, itmEmbeds = self.model(self.handler.torchBiAdj）`来模拟lightgcn模型，其他地方不动，最后的模型结果recall@20来到了0.079远高于原文中提到的0.0761
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你好，我对这篇论文比较感兴趣，然后拉取代码跑了一下，因为代码有问题，只跑了一个yelp2018数据集上的w/o-AU消融实验。
但是发现ProtoAU-w/o-AU recall@20（自己跑出来的）甚至不到LightGCN recall@20（论文中提供的数据）的一半，ProtoAU-w/o-AU recall@20仅有0.06
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2024-02-19T18:34:57.…
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首先感謝你付出，這是一個很實用且容易理解的框架。
除了Qrec, 我也一直有使用別人的代碼或者框架。但一直不懂爲什麽LightGCN在這裏或者SelfRec能有這麽好的效果（precision@10≈15.8），但是在別的框架和原作者代碼就很低（precision@10≈10.1）。請問你們有對比過LightGCN原代碼，找到原因嗎？貌似除了LightGCN，很多別的模型也是。
期待答…
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### Description
I could not find easily which models support GPU (I had to search in the documentation page with ctrl+F). To check which models support GPU programmatically, one can run (not all mode…
lgabs updated
7 months ago
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Don't DICE, MACR, PDA have different implementations of MF and LightGCN? Why is it not reflected in this code
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# Background
- 아이디어 교환, 정리를 위하여 만든 이슈입니다.
- 업데이트 되거나 삭제될 수 있습니다.
# How to FE
## 만든 feature
elapsed
- 유저 개인이 문제를 푼 시간을 sequential하게 나열하여 문제를 푼 시간 정의
- 이상치를 제거하고 Tag에 따른 문제푸는 평균 시간을 바탕으로 재정의
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