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https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005836 (preprint https://doi.org/10.1101/105957)
> New architectures of multilayer artificial neural networks and new methods for training them are rapidly rev…
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|摘要|
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|Deep residual networks were shown to be able to scale up to thousands of layers and still have improving performance. However, each fraction of a percent of improved acc…
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hi , Thanks for the openface
Is finding points (68 points) in the OpenFace project done by DLib model or deep neural networks?
I implemented this in Unity C#
But I can only test the similarity …
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### Deep Learning Simplified Repository (Proposing new issue)
:red_circle: **Project Title** : Flight Fare Prediction
:red_circle: **Aim** : Building Flask web app which predicts fare of Flight tick…
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* Paper: Data-Distortion Guided Self-Distillation for Deep Neural Networks
* Paper Link: [https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/download/4498/4376](url)
### Description
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1. A self dist…
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**researcher**
- [Rie Johnson](http://riejohnson.com/)
- [CONTEXT v4: Neural network code for text categorization in C++ on GPU](http://riejohnson.com/cnn_download.html)
**papers**
- Pang,…
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## 一言でいうと
分類器にバックドアを設置するために作成された汚染データを検出する手法。汚染データを含むデータセットをバックドアが設置されていない分類器に入力し、出力層手前の全結合層から得たActivationをクラス毎に2クラスタリングすることで、クリーンデータと汚染データを選別する。
の画像を入力として良性腫瘍の有無・悪性腫瘍の有無計4つを予測。パッチレベルのネットワークを別途作成し、良性/悪性の予測で作成したヒートマップを追加入力にしている
から、予測結果が変わらないギリギリの点までの距離を、テイラー展開で近似する(一次近似)。各レイヤでこの計算を行い、マージンとテスト精度の相関を示した。
### 論文リンク
https://arxiv.org/abs/1810…