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1. Non Euclidean Space data 중, Graph Handling 에 대한 전반적인 소개
2. 리뷰할 논문
- [Geometric Deep Learning: Going Beyond Euclidean Data](https://arxiv.org/pdf/1611.08097.pdf)
- [Revisiting Semi-Supervised L…
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Traceback (most recent call last):
File "D:/all cx/temporal-ensembling-semi-supervised-master/main_temporal_ensembling.py", line 157, in
main()
File "D:/all cx/temporal-ensembling-semi-s…
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Hi, thanks for sharing excellent work on MICCAI 2020!
When trying to implement semi-supervised segmentation task, because no Semi-supervised segmentation (./semi-seg/) available, I change directory t…
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## タイトル: PEPL: 半教師あり学習における細粒度画像分類のための精度向上型擬似ラベル付け
## リンク: https://arxiv.org/abs/2409.03192
## 概要:
深層学習とコンピュータービジョンの技術革新により、細粒度画像分類は大きな進歩を遂げました。しかし、高品質なラベル付きデータの取得がコストや時間的に困難な状況では、詳細なアノテーションの不足が依然と…
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Which of the following describes the k-means algorithm?
Select one:
- [ ] - A.It is a semi-supervised learning algorithm
- [ ] - B.It is a weakly supervised learning algorithm
- [ ] - C.It is …
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## 一言でいうと
医療情報などの(個人情報が含まれるなどの理由で)扱いに制約があるデータで、他のデータと結合することが出来ない時に効果的にモデルの精度を上げる手法の研究。半教師あり学習を活用。
それぞれのデータの塊毎にモデル(teacher)を作成しアンサンブル。studentへの教師として使用。queryにstudentが回答するモデル。teacherやstudentに使用するモデル、アン…
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## 一言でいうと
テキスト分類のためにCNNを使った半教師あり学習のフレームワークを提案した話。従来モデルでは事前学習済みのword embeddingを畳み込み層の入力に使っていたが、本研究では小さいテキストの領域から教師なしでembeddingを学習し、教師ありCNNにおける畳み込み層の入力の一部として使う。評価分析(IMDB, Elec)とトピック分類(RCV1)で実験したところ、先行研…
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Hello, I am very interested in your article titled "Semi-supervised Stance Detection of Tweets Via Distant Network Supervision" published on wsdm-2022, I read your code, and I don't understand somethi…
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### Prerequisite
- [X] I have searched [Issues](https://github.com/open-mmlab/mmdetection/issues) and [Discussions](https://github.com/open-mmlab/mmdetection/discussions) but cannot get the expected …
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https://arxiv.org/abs/1902.10421