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https://github.com/lyuwenyu/RT-DETR/blob/main/rtdetr_pytorch/tools/export_onnx.py Line:78
这个逻辑是不是有点问题，dynamic变成了1的固定batchsize
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Meta-class to lo…
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Hi authors,
I am interested in RT-DETR, and I …
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您好，看到在类似的detr方法中有使用swin替换之前的resnet主干网络，在coco上效果可以提升很多，我们有做过类似的实验吗，在降低耗时优先级的情况下是否有效果的提升
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作者您好，对于`rtdetr_r18vd_6x_coco`，如果我将`num_queries`由300改成100，训练时其他参数是否需要跟着修改，比如`num_denoising`是否需要相应的缩小3倍，100—>33，还有其他参数需要调整吗？
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已star，您好，请问下：源码pytorch版本，按照您的步骤设置好了。train如何提高bath_size和num_workers，显存和gpu利用率都不变，并且发现cpu在训练，爆内存是设置太高了的问题。似乎没用gpu，我改如何处理这个问题呢？
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我按照requirements.py 安装后出现以下报错 搜索看到可能与torch的版本有关。
Start training
Load PResNet50 state_dict
Initial lr: [1e-05, 0.0001, 0.0001, 0.0001]
loading annotations into memory...
Done (t=11.22s)
creating …
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733ly updated
3 weeks ago
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我发现PaddleYOLO里的算法，只要用了MosaicPerspective数据增强(如yo…
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转换的命令行如下：
trtexec --onnx=rtdetr_hgnetv2_l_6x_coco_quant_dynamic.onnx --saveEngine=rtdetr_hgnetv2_l_6x_coco_quant_dynamic.engine --minShapes=images:1x3x640x640 --optShapes=images:16x3x640x640 --maxSha…
zhDai updated
4 months ago