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En environnement de PROD, je n'utilise pas la signature électronique de document PDF.
Cas problématique :
- Un candidat dépose une PJ sous forme de PDF signé numériquement, avec une signature valide…
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Correction needed for raw affiliation Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation (LPSM) Sorbonne Université, CNRS UMR 8001, Université de Paris Paris France; SMILE Group, Center for Int…
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Correction needed for raw affiliation Nicolas Idier is an expert on art history, holding a PhD in history of Chinese art (Paris IV Sorbonne); associate researcher at the Centre for Research on the Far…
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Correction needed for raw affiliation Sorbonne Université-CLEA
raw_affiliation_name: Sorbonne Université-CLEA
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contact…
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Correction needed for raw affiliation LPSM (UMR_8001) - Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation (Campus Jussieu Tour 16-26, 1er étage 4, Place Jussieu 75005 Paris /
Bâtiment Sophi…
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Demande d'un utilisateur :
"Je souhaite qu'il y ait un petit guide d'utilisation du site web : Le FAQ pourrait être utile aux nouveaux utilisateurs. Là, nous pouvons expliquer nos nouveaux points fo…
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Correction needed for raw affiliation GRIPIC -Sorbonne Université, Paris.
raw_affiliation_name: GRIPIC -Sorbonne Université, Paris.
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Correction needed for raw affiliation GRIPIC – CELSA Sorbonne Université
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## 一言でいうと
Transformerに画像を効率的に学習させる手法。CNNのモデルを使用し蒸留を行う。通常画像パッチ＋教師ラベル予測用Tokenを入力とするが、教師CNNの出力を予測する蒸留用Tokenを追加。ラベル+教師出力を別々のTokenから予測し学習する。8NodeのGPU1つを使い2~3日で学習完了。
### 論文リンク
https://arxiv.org/abs…
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## 一言でいうと
多言語対応の文表現を得る際、どんなタスクが良いのか検証した研究。ベースは言語モデルで、通常通り次の単語を予測する(Causal LM)、単語をdropした箇所を予測する(Masked LM)＋翻訳データがある場合に、並べた文でMasked LMを行うTranslation LMの計3つを提案。CLM