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## 論文リンク
- [arXiv](https://arxiv.org/abs/1911.11219)
## 公開日(yyyy/mm/dd)
2019/11/25
CVPR 2020
## 概要
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解释分析对抗样本
# Reference
- [ ] [paper - Explaining and Harnessing Adversarial Examples](https://arxiv.org/pdf/1412.6572.pdf)
- [ ] [论文阅读:Explaining and Harnessing Adversarial Examples(解释分析对抗样本)](http…
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AssertionError: Model 'minigpt4' has not been registered.
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## 一言でいうと
自然言語処理の敵対的サンプルの定義を標準化した研究。標準化に基づき、最新の単語置換攻撃(ターゲットの単語を同義語に置き換えることで摂動を付与)を評価した結果、多くの文法誤りが生じ、容易に見破られることが判明した。これに対し、既知手法の問題点を改善した新たな攻撃手法を提案している。
### 論文リンク
https://arxiv.org/abs/2004.14174
…
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Hi,
Thanks for you nice work in CVPR 2019. It's really interesting and provides strong results.
However, I found the adversarial example generation process is not clearly described in both paper…
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Hi! I tested the Vanilla Diffusion Classifier (no likelihood maximization) with apgd + dlr which is implemented by AutoAttack. The clean accuracy is 94.53%, but the Linf robust accuracy drops to aroun…
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## 論文リンク
- [arXiv](https://arxiv.org/abs/1706.00633)
## 公開日(yyyy/mm/dd)
2017/06/02
NeurIPS 2018
## 概要
## TeX
```
% 2017/06/02
@inproceedings{
pang2018towards,
title={Towards…
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## 論文リンク
https://arxiv.org/abs/1910.00470
## 公開日(yyyy/mm/dd)
2019/10/01
## 概要
AEsを検出する手法を提案。異なるネットワークの層で特異な特徴表現をするサンプルを棄却する。この検出手法に対する新しい攻撃手法を提案し評価した。提案手法は既存手法よりも高精度だった。
## メモ
- 棄却に使用する特徴…
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Here are some ideas and potential areas of research for Tensort:
- Model analysis and interpretability: Develop new techniques for analyzing and understanding what large language models have learned …
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After training the attacker model, then how to generate the adversarial examples?