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执行:
import torch
from modelscope import AutoModel, AutoTokenizer
model_id = 'ZhipuAI/codegeex2-6b'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id, trust_remote_code=True)
model = AutoMode…
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试了下idea里的插件,必须要登陆才能用?可以直接访问本地的模型吗?可能是插件还没开发这个功能,未来会做吗?
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huggingface下载速度太慢了
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我尝试使用Python、Java、Javascript、Ruby、Go、PHP语言编写冒泡排序。我按照README使用每个语言各自注释风格编写prompt。只有Java语言出现问题,其他语言正常。代码如下:
```Python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
tokenizer = AutoTokenizer.from_pr…
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目前模型是基于 ChatGLM2-6B 基座语言模型继续代码预训练的,那么目前模型对指令的理解如何呢,是不是做instruction tunning会更好呢。
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如题,想要测试sql生成的能力,推荐以什么样形式的prompt把表结构(表名称,字段,字段类型)输入给模型?
例如有一张财产表(property),需要找到钱最多的人,如下输入会输出一些无关信息
`# -- language: SQL\n# table name: property_info. columns: id, name, bank_number, deposit, gender.…
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CodeGeeX2-6b 虽然体积小了一些,但同时支持多种语言感觉还是有点浪费,是否可以按某个开发语言单独训练一个。
这样可以更小一些,对配置的要求可能会更低一些吧。
作为笔记本使用者,目前还没有换电脑的想法,希望可以体验到更小更快的代码生成模型
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In your paper, commitpack using following format to train:
Question: xxx
Answer: xxx
but in codegeex2's vocabulary, no special token like added. I download the checkpoint of octogeex and using …
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Loading checkpoint shards: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████…
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量化依赖cuda,但是mac 上没有这个。
难受-_-