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life = life[['Life expectacy', 'Year', 'Alcohol',
'Percentage expenditure', 'Total expenditure',
'Hepatitis B', 'Measles', 'Polio, 'BMI', 'GDP',
'Thinne…
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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns #시각화를 위하여 Seaborn 라이브러리를 이용함
data_loc = 'https://github.com/dknife/ML/raw/main/data/'
life = pd.read_csv(data_loc + 'lif…
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w, b = 1,1
x0 x1 = 0.0, 1.0
def h(x, w, b):
reutrn w*x + b
#데이터(산포도)와 가설(직선)을 비교
lin_data.plot(kind = 'scatter', x = 'input', y = 'pollution')
plt.plot([x0, x1], [h(x0, w, b), h(x1, w, b)])
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x = life[['Alcohol', 'Percentage expenditure', 'Polio',
'BMI', 'GDP', 'Thinness 1-19 years']]
y = life['Life expectancy']
print(x)
print(y)
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import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
data_home = 'https://github.com/dknife/ML/raq/main/data/'
lin_data = pd.read_csv(data_home+'pollution.csv')
print(lin_data)
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sns.set(rc={'figure.figsize':(12,10)}) # 상관행렬 가시
correlation_matrix = life.corr().round(2) # 상관행렬 생성
sns.heatmap9data=correlation_matrix, annot=True)
plt.show() # colab등 노트북 환경에서는 노필요. 콘솔 환경에서는 필…
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![KakaoTalk_Photo_2024-08-20-20-27-13](https://github.com/user-attachments/assets/d6c74806-3f6b-4999-8a43-bcf2276ad88b)
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https://minchanyoun.tistory.com/85?category=1013568
해당 링크 보고 따라하는 중
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![image](https://user-images.githubusercontent.com/50608974/216237382-e12efd39-e4c8-4ac9-826e-e9c58f584b3c.png)
### main.dart
```
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:projec…
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# 데모 링크
http://chatclipsbucket.s3-website.ap-northeast-2.amazonaws.com/
# 설명 링크
https://youtu.be/5YpQLn3mYmk
# 프로젝트 명
### chatclips
# 프로젝트 설명
소프트웨어학부 학생들은 회의를 많이 합니다. 하지만 전 내용을 보려면 스크롤을 올…