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请问代码里面的train_cnn.py, train_cnn_bn.py, train_cnn_keras.py, train_textcnn.py, train_textcnn_keras.py分别是做什么工作的呢？
我看了一下，好像这几部分代码之间没有什么关联
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您好，想请教下，在使用MF-TextCNN或者AF-TextCNN模型的时候，如何使用将测试集预测结果输出呢？而不是整体输出准确率？还望大神赐教
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```
class TextCNN(nn.Module):
def __init__(self, nb_words, embed_dim, embedding_matrix, max_seq_len, num_filters, num_classes):
super(TextCNN, self).__init__()
self.num_filters…
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`
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@author:XuMing(xuming624@qq.com)
@description:
"""
import sys
sys.path.append('..')
from pytextclassifier import TextCNNClassifier
if __name__ == '__m…
lgjut updated
1 month ago
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Hello, I have a pre-trained model for text sentiment polarity classification, with a structure roughly composed of RoBERTa+TextCNN. Can I use the Introspective Rationale Explainer to interpret its out…
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`u@u-VirtualBox:~/sentiment_analysis_textcnn/textcnn$ python train.py
Parameters:
ALLOW_SOFT_PLACEMENT=True
BATCH_SIZE=64
CHECKPOINT_EVERY=100
DEV_SAMPLE_PERCENTAGE=0.1
DROPOUT_KEEP_PROB=0.5…
berli updated
5 years ago
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如题，这里的TextCNN模型，为什么要用二维卷积，用一维卷积可不可以？
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文本情感分类：使用循环神经网络和文本情感分类：使用卷积神经网络textcnn，两个章节缺失了。。。
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main.py中当method_name == 'lstm_textcnn_attention'，model是Transformer_Attention。