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您好,首先感谢您开源PSENet的训练和测试代码和模型。
我想把模型和权重一起保存,也就是用keras中Model.save()这个接口,但是遇到了问题。能麻烦帮忙看一下嘛。谢谢!
系统是Ubuntu16.04
IDE是pycharm 专业版
python版本是3.6.8
keras版本是2.2.4
tensorflow版本是1.13.1
错误输出为:
`Traceba…
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@ouyanghuiyu 你好
1)请问三个模型的训练文件什么时候会开源
2)将模型转为ncnn库模型,再训练吗,这样做的目的是什么
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![image](https://user-images.githubusercontent.com/56183077/76676058-c20bbd00-65fa-11ea-8f29-3d98fe1a6c8d.png)
这段代码在这种情况下怎么运行,还是这个工程只能云linux来实现?
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作者你好,我调试你的ncnn代码,效果非常不错,特别是检测。
我正在往项目上用,你确实给很多的我这类的人,提供了生存之道。
我实际应用不需要竖着的文字检测,有办法解决,或者你之前有这类模型(不用检测竖着的问题)
![1](https://user-images.githubusercontent.com/11845664/76716128-171a1100-676a-11ea-8719-…
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我修改了makefile里的python3-config,run eval.py,还是报错这个问题。请求帮助。 @liuheng92
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大佬,我看你提供了很多训练好了的模型,crnn:lstm与dense哪个网络的效果好啊
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@opconty I have a dataset contains some gt files formated like x1,y1,x2,y2,...,x4,y4, label, I inspect your provided xml and confused me, could you provide script or code block for me? Thanks a lot.
ygean updated
4 years ago
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config.py:
trainroot = './train'
testroot = './val'
output_dir = './results/v0_resnet50'
data_shape = 640
# train config
gpu_id = '0'
workers = 2
start_epoch = 0
epochs = 100
train_batch…
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ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision.models.utils',但是我已经安装了'torchvision
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你好作者:你的提供ncnn模型很好,但是速度一般是1.1s左右;我有点得寸进尺,你能提供psnet文字检测的caffe模型吗。因为ncnn没加速,caffe是加速的,速度应该可以提高一倍多(cpu版本)