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Hi,
Would be curious to your training args to be able to use your training environment.
Thank you so much!
Sophie
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**What**
- We propose supporting the GPTQ algorithm, a state-of-the-art post-training quantization (PTQ) method that has demonstrated robust performance,
effectively compressing weights. Notably, G…
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- https://arxiv.org/abs/2104.10858
- 2021
本論文では、ImageNet分類タスクにおける視覚変換器の強力なベースラインを提供します。
最近のビジョン変換器は、ImageNetの分類において有望な結果を示しているが、その性能は、ほぼ同じモデルサイズの強力な畳み込みニューラルネットワーク（CNN）に比べてまだ遅れている。
本研究では、新しい変換アー…
e4exp updated
3 years ago
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- https://arxiv.org/abs/2103.14899
- 2021
近年開発されたビジョントランスフォーマー（ViT）は、畳み込みニューラルネットワークと比較して、画像分類において有望な結果を得ている。
これに触発されて、本稿では、画像分類のための変換モデルにおいて、マルチスケールの特徴表現を学習する方法を研究する。
この目的のために、より強い画像特徴を生成するために、…
e4exp updated
3 years ago
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Thank you very much for your work! But there are some queries that I would like to get your help on, in the CAM generation step why is the first instruction（python main.py --model deit_small_WeakTr_p…
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May I know which part of the code includes the CFS ?
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## 🚀 Feature
Implementation of Efficient-Net and Efficient-Det in Pytorch Lightning
### Motivation
These two algorithms are the state of the art in Image classification and Object detection. Pr…
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# The Illustrated Image Captioning using transformers - Ankur NLP Enthusiast
The Illustrated Image Captioning using transformers
[https://ankur3107.github.io/blogs/the-illustrated-image-captioning-u…
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1.どんな論文? /What does this work do?
- https://arxiv.org/abs/2110.02178
- Propose MobileViT, a light-weight and general-purpose vision transformer for mobile devices, which combine the strengths of C…
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https://arxiv.org/pdf/2109.10282.pdf