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https://virtual2023.aclweb.org/paper_P3684.html#abstract
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## ざっくり言うと
- documentから重要なsentenceを選ぶタスクにBERTを適用 ---> SOTA
- 文書要約タスクに合わせてBERTのモデルに変更を加えている
- extractive summarization
#### キーワード
- NLP
- document summarization
- extractive summarization
- Tra…
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## 一言でいうと
要約を作成する際文を抽出してから書き換える形で作成する手法。文選択は単語分散表現をCNNで畳み込みBi-directionalにかけたものをRNNに入れ、ステップごと選択を行う。これをEncoder-Decoderに入れ書き換えを行うが、文選択が微分不可能なため強化学習で最適化を行っている
![image](https://user-images.githubuse…
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## 一言でいうと
Actor-Criticを使った強化学習で生成型要約を行う
要約文の質を上げるために、Criticの1つとして文がモデルによって生成された文か人間の文かを2値分類するモデルを使うのが特徴
これにより生成される文にOOVや###.#といったのノイズが入りにくくなる
### 論文リンク
https://arxiv.org/abs/1803.11070
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# 🚀 Feature request
An extractive summarization pipeline similar to the one for abstractive summarization.
A central place for researchers to upload new models for others to use, without having…
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https://virtual2023.aclweb.org/paper_T4475.html
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## ざっくり言うと
- Rush et al. (2015)(#1 で既に読んだ)のモデルを拡張.
- FFNをRNN/LSTMに変えて,Attention部分にCNNを追加
- Attentionの入力にpositional encodingを追加.
- Rush et al.を超えてSOTAを出した.
- abstractive summarization
#### キーワード
…
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For Abstractive Summarization Task, I run bash preprocess_cnndaily_bin.sh path/to/cnndm_raw_data after downloading [CNN dataset] and [Daily Mail dataset]. However, I met the following problem:
![file…
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We updated: enabled OCR and changed Top k to 40. We used the "Generative AI and the Nature of Work" paper and it still hallucinated 3 quotes.
This ticket is to have a conversation between D3 and AM.
…
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# Task Name
Speech Summarization of long speech input that can be even longer than 30 minutes.
## Task Objective
Speech Summarization refers to the task of generating a text summary from a gi…