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可否就Two_stage_TrAdaboost_R2结果作简要说明，谢谢
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exp6中所使用的源域和目标域数据都是一一对应的，而实际问题中，可能存在多对一的情况。Two_stage_TrAdaboost_R2函数可否解决多对一的情况呢？
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Hello!
I am trying to reproduce [Boosting for Transfer Learning](https://cse.hkust.edu.hk/~qyang/Docs/2007/tradaboost.pdf) using Tradaboost from this repository, but I fail to achieve the reported a…
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When I use the following case code in toy regression
from adapt.instance_based import TrAdaBoostR2
model = TrAdaBoostR2(get_model(), n_estimators=30, random_state=0)
save_preds = SavePrediction()…
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Excuse me, have you ever run a specific dataset? Why do I use decision tree to run and find that tradaboost is invalid?
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背景：数据是自己的数据，用SVM，DT跑过，数据很正常，预测结果也正常，数据没有缺失值。
问题：用tradadboost跑的数据的预测结果总是全1，严重怀疑tradaboost代码存在问题。
关于label：为了排除是label的错误，我把数据label放在第1列、最后一列以及trans_S，trans_A，test数据集中有无标签均进行了测试，得到的结果是一样的（预测结果全1）。
极端测试…
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代码作者，您好。
最近又重新仔细的看了你的代码还有戴文渊的算法，发现代码中的 test （测试样本）变量对建立或者优化模型并没有任何作用，戴的算法中也没有提到关于test的 一些计算。个人认为关于test 的计算可以省去。
如：train_classify（）函数中的test_data（trans_A+trans_S+test）只是用来做预测，而在预测返回的结果中只用到了result_labe…