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Hello,
Thanks for your work !
Do you have the code for the two other datasets : BAGEL and SFHOTEL ?
Kindest regards :0
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Hi @leobertolazzi ,
I noticed that the rest of the code mentioned in the paper has not been made public. Could you kindly share it?
Additionally, would it be possible to release the dataset as p…
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# 概要
環境構築方法、リポジトリの運用方針等を記したREADMEを作成する
# 目的
- READMEを見るだけで環境構築できるようにするため
- GitHubの運用方針にのっとりクリーンなGit運用ができるようにするため
- ディレクトリ構成を決め、煩雑なディレクトリにならないようにするため
# 提案内容
READMEには以下の項目を記述する
- About ー 概要
…
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## A biomedically oriented automatically annotated Twitter COVID-19 Dataset
![TwitterDataset](https://camo.githubusercontent.com/88f83660e87b4a02d4b085a138c0ec72e44a9223c47b6f1271337d5e0db35a0c/687…
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### Zoom webinar: https://navercorp.zoom.us/j/92208940283
### News
- 6.25 73주년 순국선열들의 희생에 감사드립니다.
- Conferences
- EMNLP 2023 deadline: 모두 수고하셨습니다.
- CVPR 2023: 모두들 의미있는 학회 보내셨나요~
- Best …
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This issue is used to track the main task list for RocketChat.
- [x] Sign a contract
- [x] Get the estimated number of users from General Chair, Program Chairs, and Priscilla. ACL2020 had 5000 u…
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That is a very interesting and deep thought. You are trying to connect unimath with the concept of a memetic system of math, which is a way of understanding how mathematical ideas evolve and spread th…
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- https://arxiv.org/abs/2109.04838
- EMNLP 2021
事前学習を行うことで、分類と生成の両方のタスクにおいてモデルの精度が向上しますが、その代償として、モデルのサイズが大きくなり、処理速度も低下します。
刈り込み手法は、モデルサイズを小さくする効果的な方法であることが証明されており、一方、蒸留手法は推論を高速化する方法であることが証明されている…
e4exp updated
3 years ago
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- https://arxiv.org/abs/2010.02840
- EMNLP 2020
Text-to-SQLモデルのセマンティック精度を近似するために、テストスイート精度を提案する。
この手法では、ランダムに生成された多数のデータベースから、金のクエリに対して高いコードカバレッジを達成するデータベースの小さなテストスイートを抽出します。
評価時には、抽出されたテストスイート上…
e4exp updated
3 years ago
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I get `KeyError` exception if I use `cc.zh.300` embedding with `load_ngrams=True` and provide a token which has no default embedding.
My expectation is that for an unknown token a ngrams strategy …