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## 环境/Environment
ubuntu 18.04
paddle-det 2.2.0
paddlepaddle-gpu 2.1.0
python 3.7
CUDA 10.2.89
cuDNN 7
## 问题
目标想要训练(火焰，烟雾，行人)三类的模组，gpu单卡训练, 可是mAP卡在30-40，loss也在20-30，实际测试起来效果没有很好...…
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问题描述：
1、pytorch训练模型，导出onnx，再转到paddle，paddle模型没有实现yolov5后处理部分（解码+nms），请问怎么实现呢？
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Hi All,
I am working on research which compare all YOLO detectors accuracy based on thermal, depth and merged images and I wanted include also PP YOLO, but cant get that running with paddlepaddle-gpu…
bielu updated
2 years ago
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联合PP-YOLOV2与Hrnet模型推理
# [联合部署推理] 使用命令如下:
!python deploy/python/keypoint_det_unite_infer.py --det_model_dir=output_inference/ppyolov2_r50vd_dcn_voc/ \
--keypoint_model_dir=output_inference/hrnet_w32…
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为什么静态图的ppyolo跑不过静态图的yolov3
ghost updated
2 years ago
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hi，大家好，非常高兴的告诉大家，百度飞桨论文复现赛第五期已经开始了，本次**论文复现赛**共将有100篇的经典&前沿论文供大家复现，以及新增了**工程落地赛**，详细信息可以参考[AI Studio](https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/126/0/introduction)，大家是否已经迫不及待了呢~
为了帮助…
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how to get pp-yolo-v2 train log? I meet some error in train and consider compare log to official log.
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你好，我想问下，针对前面的各种图像数据处理，不需要损失函数进行约束吗