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## steps to reproduce:
- setup env:
```bash
conda create -n mmlab python=3.9 -y
conda activate mmlab
conda install pytorch=1.10.0 torchvision=0.11.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -y
pip in…
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Hello @MasterBin-IIAU, when i use exp file unicorn_track_large.py, along with the weights unicorn_det_convnext_large_800x1280, model loads well, as long as num of classes is 8 or 80, but when i try to…
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大神，求yolox-tiny的代码呀~~~轻量级应用更方便~
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I have install onnxruntime and tensorrt in this command `MMCV_WITH_OPS=1 MMCV_WITH_TRT=1 MMCV_WITH_ORT=1 pip install -e .` and set env `export ONNX_BACKEND=MMCVTensorRT`. I have successfully verify th…
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大神，keras和tf版本的yolox-tiny中的freeze_layers没有定义~
在train.py的150行‘freeze_layers = {'s': 125, 'm': 179, 'l': 234, 'x': 290}[phi] ’
谢谢！
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ByteTrack自体は高速なアルゴリズムであるが、物体検出にYOLOXの高解像度版を使用しているため、Webカメラでデモをするには重い。そのため、model_typeにyolox_sとyolox_tinyを与えられるようにする。
YOLOX_S、YOLOX_TINY
https://github.com/axinc-ai/ailia-models/tree/master/object_d…
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Hello, why do I use yolox-tiny model very slowly?data_time takes about 17
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在训练过程中出现了如下报错:
```
2021-12-02 08:42:15 | INFO | yolox.evaluators.coco_evaluator:171 - Evaluate in main process...
2021-12-02 08:42:15 | INFO | yolox.evaluators.coco_evaluator:204 - Loadin…
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When i used this repo on MegStudio and tried to train yolox_tiny with the pretrained model, an error occurred. The detail log are as follow.
2021-09-15 13:11:11 | INFO | yolox.core.trainer:2…
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- [x] ByteTrackのdemo_track.pyのPredictorの出力フォーマットを調べる
- [x] tiny-yolov4でPredictorの出力フォーマットで推論できるようにする
- [x] ByteTrackにtiny-yolov4を組み込む
- [x] Signateのデータセットで評価を行う