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错误：`PaddleCheckError: out of memory at [/paddle/paddle/fluid/platform/device_context.cc:219]`
- 版本、环境信息：
1）PaddlePaddle版本：1.6 release版
2）GPU：P4、CUDA10和CUDNN7.6
4）系统环境：centos7,Python版本:…
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问题描述：使用models\PaddleCV\ocr_recognition训练attention模型（crnn_ctc模型使用正常），并在infer.py中重新保存为固化模型，使用paddle predictor预测报错，错误信息为：
File "D:\pythonAPI\Python37\call_paddle_OCR.py", line 108, in test_image
…
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开发环境：
win10，conda安装paddlepaddle=1.8。
已经成功生成model和params文件，只是部署预测的时候出了错。
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运行predict_system的时候报错如下：…
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请教：通用中文OCR与轻量级的区别在哪？
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Thanks to your work and I have already got a good crnn model. In my test the accuracy is satisfying.
But the inference time is a pity: almost 140ms per image with size = 32 x 150. I noticed that some…
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您好，作者！我想请教下你对于多gpu训练，训练的每个epoch过后，测试准确率，代码在那个地方修改比较合适？谢谢！
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hello I'm trying to use MDLSTM with the ctc+crnn function but without success it causes an error by the loss ctc.
```
def ctc_func(args):
y_pred, labels, input_length, label_length = args
…
Zrufy updated
4 years ago
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您好！我想问一下您，你的训练代码，多gpu训练train_shadownet.py 中 每个gpu上放的训练数据是同一批，我感觉这个是不是有点问题，多gpu训练应该每个gpu上放不同的数据吧？
期待您的回复，谢谢！
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开启内存优化后，OCR报如下错误
File "/work/weike/svn/baidu/paddle/test/cts_test/test_ocr_recognition.py", line 180, in test_train_ocr_recognition_crnn_ctc_multi_gpu
train_info = executor_network(memory_opti…
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Date: 19/03
Task:
- [x] Prepare data: Crop image into batches of text-lines given ground truth coordinates @patrickphatnguyen
- [x] Train CRNN baseline model: Train a CRNN model with prepared data…