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## 背景
想使用部署功能，因此需要编译。
- 系统：ubuntu18.04.3
- MegEngine版本：19568f67e9e80ae729272f56f19b739a72e5b889
- cuda版本：cuda10.1，cudnn7.6.4，nvidia driver 430.40
- TensorRT版本：TensorRT-6.0.1.5
- mkl版本：l_mkl_2020…
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## 背景
边缘计算可以保证数据的隐私和安全性，目前流行的树莓派、jetson nano等轻量化计算设备被广泛应用于执行深度学习任务。
## 需求描述
使用jetson nano设备紧源码编译megengine，遇到一些问题，最后发现应该是还不支持这种设备，准确来说是不支持jetson nano的GPU类型。
1) LLVM问题。
官网教程提示LLVM版本可以>=6.0，…
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在https://github.com/MegEngine/Models/tree/master/official/quantization中，命令python3 train.py -a resnet18 -d /path/to/imagenet --mode normal 中的imagenet数据集在哪里下载？http://www.image-net.org/，这里吗？flower(https:…
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Hi,
Thank you for this great work and code!
When I tried to run the code with multi-gpus, I got an error in the following line.
https://github.com/megvii-model/WeightNet/blob/ea318d8c6d51a5f12fff…
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## 环境
1.系统环境：Centos 7.4
2.MegEngine版本：0.3.1
3.python版本：3.6
## 复现步骤
1. cd official/vision/classification/resnet
2. 运行model中的resnet18或resnet50
python3 -u train.py --data /mnt/lustre/share/ima…
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Thanks for this outstanding work, I'm wondering why the weightnet.py use 5D tensors as weights for F.conv2d?
Does this really work for F.conv2d?
Actually this will raise errors for PyTorch, so is …
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1. 在python中inference时，是否可以使用fp16精度？
类似于PyTorch中的：
```
model.half()
img = img.half()
result = model(img)
```
2. 将模型导出，使用C++进行推理时，是否支持fp16？有没有精度转换的API？
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https://www.zhihu.com/question/383135317/answer/1137648015
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## 文档链接
https://github.com/MegEngine/MegEngine/blob/master/src/jit/impl/fusion_pass.cpp
## 问题描述
MegEngine/src/jit/impl/fusion_pass.cpp
function name typo for all "generator" related name.
e…
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## 环境
项目框架:MegEngine 0.4.0
项目环境:Python 3.7
## 我在使用hub的预训练resnet网络预测图片时出现megbrain崩溃的错误
### 代码如下
```
from megengine import hub
model = hub.load('megengine/models', 'resnet18', pretrained=Tr…