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## detail | 详细描述 | 詳細な説明
新手刚用ncnn，在windows平台上编译，遇到几个问题，麻烦答疑下，谢谢！
1. 编译了纯cpu版本和vulkan版本，读取摄像头画面跑的scrfd模型，cpu版本总体比vulkan版本的执行速度要快，这个可能是什么情况导致的？编译vulkan的时候怎么看是用的核显还是独显？
2. fp16比fp32慢，这个正常吗？
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在PC端和移动端都基于ncnn推理，以及移动端基于TFlite-GPU推理，Flops相近的两个模型 yolov5n-0.5 和 SCRFD-0.5GF(Arxiv21)，网络输入的图像数据的归一化分辨率也一样，但 yolov5n-0.5要慢很多。在一加5手机上基于TFlite-GPU，输入归一化分辨率640*480， yolov5n-0.5推理一次要100多ms，而 SCRFD-0.5GF(Ar…
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cuda11.0
cudnn8.0.4.30
trt：8.0.34
opencv：3.4.2
cmake_minimum_required(VERSION 3.5)
project(pro)
option(CUDA_USE_STATIC_CUDA_RUNTIME OFF)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(CMAKE_CXX_STANDARD…
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你好，非常感谢你的工作，受益匪浅。嗯，有个小问题，想咨询下你。你有没有做个一个程序里面启用2个乃至3个session的问题。比如，我可以把scrfd和plfd同时调用，实现更好的人脸检测和人脸关键点检测。但是，在这种情况下，两个session运行时间会远大于每次启用一个session的运行时间（比如，我单独测试scrfd或者pfld的时候，它们的运行时间分别为10ms和1ms，但是一个程序里面同时…
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@Fanghc95 大佬你好，就是我是一名大二学生，然后是在中北大学的robomaster战队里负责用神经网络识别装甲板实现自动瞄准，不过就是之前我用yolo系列训练出来的模型最后实际测试时得到的bbox和装甲板的轮廓并不能很好的拟合，导致后续使用pnp进行姿态解算时会有较大误差，所以我想将传统yolo的数据集格式改为用四个角点的归一化坐标，然后我看到了您这个项目，我觉得我们的应用场景和车牌检测有…
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Seems face boxes running on MacBook just need about 8ms
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https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/detection/scrfd
一个综合性能非常好的人脸检测模型，建议能添加进来，目前Github上已有ncnn和onnx版本。
https://github.com/ppogg/onnx-scrfd-flask
https://github.com/nihui/ncnn-andro…
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* add FaceBoxesV2 and PIPNet19, PIPNet29, PIPNet68, PIPNet98
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Hi,
I compiled Tengine and my build install directory looks like:
```
dan@antec:~/Khadas/utils/Tengine-Lite/build/install$ tree
.
├── bin
│ ├── tm_classification
│ ├── tm_classification…
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## Description
## Environment
**TensorRT Version**: 8.2GA
**NVIDIA GPU**: V100S
**NVIDIA Driver Version**: 470.57.02
**CUDA Version**: 11.4.2
**CUDNN Version**: 8.2
**Operating System**: ub…
Suke0 updated
2 years ago