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采用是否有reset属性来判别该层是否有状态并不合理
https://github.com/fangwei123456/spikingjelly/blob/c135ac80c0ec1e3f9474143e5d7c3d0719cd3f63/spikingjelly/clock_driven/functional.py#L32-L36
如果内部变量在网络运行过程中不变,只是在开始或结束时reset…
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from common.multiprocessing_env import SubprocVecEnv
ModuleNotFoundError: No module named 'common.multiprocessing_env'
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请教大佬一个原理问题,没想明白。
spikingjelly教程里面说到,反向传播的时候,使用梯度替代函数sigmoid函数来替代脉冲的梯度。同时,我在很多文献中看到“spike-based BP”的方式.例如[https://arxiv.org/pdf/1903.06379v1.pdf](url)这篇文章中的误差反向传播算法。
![image](https://user-images.gith…
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Hello, in https://spikingjelly.readthedocs.io/zh_CN/latest/clock_driven_en/0_neuron.html
![issue](https://user-images.githubusercontent.com/23236210/112011086-33dce780-8b28-11eb-9ca3-e4c853150899.png…
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Hello,
I am struggling to have this module installed :
spikingjelly/cext/neuron.py", line 5, in
import _C_neuron
ModuleNotFoundError: No module named '_C_neuron'
I've tried both install…
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您好,如题目所描述,我尝试利用spikingjelly识别动态数据集,我看docs中没有给出example,所以想请教一下!
非常感谢!
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您好,再阅读您的文章Incorporating Learnable Membrane Time Constant to Enhance Learning of
Spiking Neural Networks,请问您关于 Learnable Membrane Time Constant也是用spikingjelly实现的吗?有code example吗?谢谢
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您好,拜读了关于您的文章“Incorporating Learnable Membrane Time Constant to Enhance Learning of
Spiking Neural Networks”,对动态的Membrane Time Constant参数这个比较有兴趣,请问在spikingjelly中有涉及吗?谢谢!
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训练的代码如下,在K80上大约每秒1.7次迭代,训练几轮后正确率仍然是0.1:
```
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import numpy as np
from spikingjelly.clock_driven import rnn
from torch.utils.tens…