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I want to integrate this NER through BERT into RASA. But the training data formats for RASA entity recognition and this project are different. Can you please help as to how to integrate BERT based ent…
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你好想问一下，我成功按照教程安装了相关的步骤，并且运行
import paddle
paddle.utils.run_check()
输出为：
Running verify PaddlePaddle program ...
PaddlePaddle works well on 1 GPU.
PaddlePaddle works well on 1 GPUs.
PaddlePaddle…
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请教一下大家，我遇到这个问题应该如何解决！感谢！
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We are planning to add more model supports in ML-Commons. https://github.com/opensearch-project/ml-commons/issues/1164
The target of this issue is to trace 3 popular pre-trained Question answering …
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没有看到有分类代码，自己写了一个。
简单的做了数据均衡和数据增强，然后finetune了bert-chinese，划分出来的测试集上acc 93%。
目前看标签确实有一些问题，比如“股票”和“财经”标签下的数据是混杂的，最好能有对于数据标签准确率等方面的评估指标。
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1.已用自己的数据进行命名实体识别train，结果输出到output文件夹中。
2.我在cmd运行server代码：
bert-base-serving-start -model_dir D:\Projects\Wunianyue\BERT-BiLSTM-CRF-NER\output -bert_model_dir D:\Projects\Wunianyue\BERT-BiLSTM-CRF-N…
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@dalequark @ywkim @abhishekraok @imcaspar @dalequark I had search many website, can't find correctly way to use bert to text summary, can anyone tell me how to use bert to text summary?
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If possible, can we use local languages for caption options, e.g., 中文 (Chinese) or 简体中文 (Simplified Chinese), 한국어 (Korean), 日本語 (Japanese)?
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之前单说话人的模型，我成功移植到了jetson orin nano设备上，他是aarch64架构的嵌入式主控。现在想使用多说话人模型，但是我看新增加了WeTextProcessing ，而使用WeTextProcessing 需要使用pynini，我死活配置不好pynini。请问有什么办法不使用吗？
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您好，以下是我的运行内容：（onto4 数据集）
train_zh_onto.sh: line 7: EXP-ID=22_1: command not found
Better speed can be achieved with apex installed from https://www.github.com/nvidia/apex.
Better speed can be ach…