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The error is:
Traceback (most recent call last):
File "run_classifier.py", line 276, in
main(args)
File "run_classifier.py", line 195, in main
train_exe.run(fetch_list=[])
File "/…
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https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/7224a9cefd6e7c25d98e18e4d77084191dcc8ae0/demo/README.md
"
检索式问答任务
该样例展示了PaddleHub如何将ERNIE和BERT作为预训练模型在NLPCC-DBQA等数据集上完成检索式问答任务的FineTune和预测。
"
检索式问答…
60999 updated
4 years ago
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Please provide the following information when submitting an issue (feature requests or general comments can skip this):
1. pgBackRest version:2.11
2. PostgreSQL version:(PostgreSQL) 10.6
3. O…
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```
from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function
import os
import numpy as np
from paddlehub.common.logger import logger
from…
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Hi, I am interested in this paper, while I can not find the NLPCC-DBQA dataset from your source codes. Could you show the results of the NLPCC-DBQA from your codes? Thanks.
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- 版本、环境信息：paddlepaddle1.5.0
1）PaddlePaddle版本：paddlepaddle1.5.0
2）CPU：i5-7500_CPU_@_3.40GHz
3）GPU：v100
4）系统环境：win10，Python版本：3.5
-预测信息
用CPU或GPU进行预测，使用with_inference_optimize时都会报错，…
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对应的数据链接只下载到一个文本文件，无法执行readme.md中所描述的“将下载的任务数据解压到 ${TASK_DATA_PATH} 路径下，${TASK_DATA_PATH} 路径包含 LCQMC、XNLI、MSRA-NER、ChnSentCorp、 nlpcc-dbqa 5个任务的训练数据和测试数据；”
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范例中predict采用的是chnsentcorp,如果想预测dbqa问答系统，具体该如何设置，能不能在text_b输出预测文本呢。
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你好，感觉的模型很棒，但是请问dbqa中如何显示模型回答的结果？我在源码中也没有看到训练模型时读取text_a和text_b的代码，并且test.tsv作为测试不应该没有label吗？
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目前测试的展示效果是可以看见损失函数等数据，如果想查看实际输出的文本数据该怎么操作？