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### Your current environment
```text
The output of `python collect_env.py`
```
### 🐛 Describe the bug
Even though I have updated the package to the latest version, the function call is still fa…
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- https://arxiv.org/abs/2103.16553
- 2021
我々の目的は、大規模な画像やビデオのデータセットを言語ベースで検索することです。
このタスクでは、テキストと視覚を別々にジョイントエンベッディング空間にマッピングするアプローチ(デュアルエンコーダー)が、検索の規模としては魅力的であり、近似最近傍探索を用いて何十億もの画像に対して効率的である。
視覚とテ…
e4exp updated
3 years ago
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### 🚀 The feature, motivation and pitch
Enable support for Flash Attention Memory Efficient and SDPA kernels for AMD GPUs.
At present using these gives below warning with latest nightlies (torch==…
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## Information
The problem arises in chapter:
* [ ] Introduction
* [ ] Text Classification
* [ ] Transformer Anatomy
* [ ] Multilingual Named Entity Recognition
* [ ] Text Generation
* [ ] …
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Hey Guys,
This is a great library, but I have a question. Is this library is able to use memory as efficiently as the Llama.cpp library? In otherwords, if I'm using a checkpoint that I use with Llama…
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Hello @tomaarsen,
I hope u are doing well. I love the new Sentence Transfomers release!
I am writing to propose a few feature requests that I believe would enhance Sentence Transformers:
- Add …
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Is it possible to run the AWQ models using the `run_vila.py` script?
I ran the following command:
```
python -W ignore llava/eval/run_vila.py \
--model-path Efficient-Large-Model/VILA1.5-3…
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### 論文へのリンク
[[arXiv:2002.11794] Train Large, Then Compress: Rethinking Model Size for Efficient Training and Inference of Transformers](https://arxiv.org/abs/2002.11794)
### 著者・所属機関
Zhuohan L…
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- https://arxiv.org/abs/2109.10060
- 2021 CVPR
ダイナミックネットワークは、推論中の入力にアーキテクチャを適応させることで、理論上の計算量を削減する有望な能力を示してきた。
しかし、非効率的なスパース性のために、実用的な実行時間は理論的な加速に遅れをとっています。
これは、様々な難易度の入力に対して、ネットワークパラメータの一部を適応的にス…
e4exp updated
2 years ago
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