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### 論文へのリンク
[[arXiv:2006.08198] AutoGAN-Distiller: Searching to Compress Generative Adversarial Networks](https://arxiv.org/abs/2006.08198)
### 著者・所属機関
Yonggan Fu, Wuyang Chen, Haotao Wang, H…
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### 論文へのリンク
[[arXiv:2003.07849] Blur, Noise, and Compression Robust Generative Adversarial Networks](https://arxiv.org/abs/2003.07849)
### 著者・所属機関
Takuhiro Kaneko, Tatsuya Harada
- The Uni…
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### Description
In a Generative Adversarial Network (GAN), one neural network, called the generator, generates new data instances, while the other, the discriminator, evaluates them for authenticity;…
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## 一言でいうと
潜在変数の最適化によりGAN性能を向上させ、ImageNetのSOTAを大きく更新。サンプリングした潜在変数zを使って出力したDの勾配を使って一度zを最適化し(z')、それを使ってDとGの学習を行う。自然勾配法で潜在変数を最適化すると効果が大きい。
は、様々な画像生成タスクにおいて、これまでにない成功を収めている。
しかし，このような成果は，生成器と識別器を2段階で交互に更新するという，煩雑な学習プロセスの代償として得られるものである。
本論文では、GANを1段階で効率的に学…
e4exp updated
3 years ago
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In the second paragraph of Federated Learning, I would emphasise that the gradient leakage is one example of a vulnerability. Maybe briefly also mention the others and that there might be still unknow…
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- ref
- [paper](https://arxiv.org/abs/1406.2661)
- [Generative Adversarial Nets ppt](https://www.slideshare.net/ssuser77ee21/generative-adversarial-networks-70896091)
- [NIPS 2016 Tutorial: G…
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ONNX -> tflite -> quantize
https://github.com/axinc-ai/ailia-models/tree/master/generative_adversarial_networks/gfpgan