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## 一言でいうと
One-shotで模倣学習を、しかもドメインを変えて行う研究。具体的には(ロボットのでなく)人の動作を一回見て模倣する。事前学習として人とロボットの動作のペア画像を用意し、戦略の初期値を人の画像から、初期値からの学習をロボットの画像から行う。これで人の画像から良い初期値を得る関数を学習する
![image](https://user-images.githubuse…
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.../d3m-dynamic-neural-architecture/env/lib/python3.6/site-packages/autosklearn/evaluation/train_evaluator.py:197: RuntimeWarning: Mean of empty slice
Y_train_pred = np.nanmean(Y_train_pred_fu…
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## Describe the bug ##
after running this twice in a row:
```python
cls = autosklearn.classification.AutoSklearnClassifier(
time_left_for_this_task=2*60,
per_run_time_limit=30,
n_job…
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## 一言でいうと
ネットワークの継承ともいうべき手法。モデルの蒸留はモデルサイズを小さくするために用いられることが多いが、この研究ではラベル+親の出力に近くなるように学習させることで、親をしのぐ精度の子ネットワークの学習に成功している。DenseNetからResNetで継承を行いCIFAR-100でエラー率15.5%を達成。
### 論文リンク
http://metalearn…
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## 🐛 Bug
## To Reproduce
```py
DataLoader(iterative_dataset, batch_sampler=...)
```
This would raise a ValueError expection.
ValueError: DataLoader with IterableDataset: expected uns…
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Is there a way to run the model in evaluation mode only using the meta-trained model provided in the 'Model Zoo' section? The instructions in the readme only describe how to train the model from scrat…
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I'm trying to find out the metrics for my multi-label classification Iris dataset, and I'm getting a "NaN" for precision, recall, f1, and roc_auc.
Below is my code:
```python
automl = autosklear…
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I ran a short regression test with a small data set. Here is the TPOT input:
tpot_optimizer = TPOTRegressor(generations=5, population_size=20, scoring='neg_median_absolute_error',cv=5, random_state=4…
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**The problem**
There is a use case where users would like to explore the output from the meta learning suggestions for a given dataset. This is, given a dataset I would like to obtain a configura…
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I am running train.py successfully on my local machine (Macbook Pro 16).
Yet in Google Colabo, it seems to take an endless time so start the first epoch (the empty progressbar is shown).
I verifie…