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In [Ludicrously Fast Neural Machine Translation](https://aclanthology.org/D19-5632.pdf), they test a variety of decoder configurations for faster models.
In #174 @eu9ene showed that a larger mo…
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- https://arxiv.org/abs/2110.05448
- 2021
本稿では、生成的に事前学習された言語モデルから、最先端の教師なしニューラル機械翻訳システムを導き出す方法を示す。
本手法は、少数ショット増幅、蒸留、逆翻訳の3つのステップで構成される。
まず、大規模な事前学習済み言語モデルのゼロショット翻訳能力を利用して、ラベルのない小さな文のセットに対する翻訳を生成し…
e4exp updated
3 years ago
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CONTEXT :
[Neural Machine Translation](https://github.com/SoyGema/Neural-Machine-Translation) training scenario.
- VSCode version `1.7.8`
- DVC Version `2.56.0`
- DVC VSCode extension Version …
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### Metadata
- Authors: Lijun Wu, Fei Tian, Tao Qin, Jianhuang Lai and Tie-Yan Liu.
- Organization: MSRA
- Conference: EMNLP 2018
- Paper: https://arxiv.org/pdf/1808.08866.pdf
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Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
runfile('D:/nlp-tutorial/neural-machine-translation/nmt/train.py', wdir='D:/nlp-tutorial/neural-machine-translation/nmt')
File "C…
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## 简介
Finetune for domain adaptation/multilingual NMT. 方法感觉很简单粗暴啊，以domain adaptation为例，传统的finetune需要为每一个in-domain单独训练一个模型，很麻烦。文章的思路是为每个in-domain在base model基础上增加一个小的module，这个module每个领域是独有的，且capacity可以…
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## 简介
跟mutual learning差不多，不一样的是mutual learning是many-to-many的学，这里是先通过many构造出一个ensemble model，再用这个ensemble去教many。教的过程用了根据teacher是否足够好进行自适应的distillation，也是很常见的操作。
## 论文信息
* Author: Baidu
* [Paper](…
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SYSTRAN going to making neural machine translation.
https://demo-pnmt.systran.net/production
I think it have great translate quilty.
So, can you support this translator?
Thank you for readin…
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#### Link: [Semantic Scholar](https://www.semanticscholar.org/paper/A-Framework-for-Neural-Machine-Translation-by-Fuzzy-Wang-Wloka/1943b69f17e3a8ee6db041a4664795bb12951a5b?utm_source=direct_link)
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* by Mingyang Zhou, Runxiang Cheng, Yong Jae Lee, Zhou Yu
[paper](http://aclweb.org/anthology/D18-1400)