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https://arxiv.org/pdf/2202.01764.pdf
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## 一言でいうと
DeepMindの教師なしによるQA回答(下)の追試。これは、文章中の固有表現をentityタグに置換して学習し、QAをentityの穴埋め問題として解くという手法。
http://arxiv.org/abs/1506.03340
このタスクにおいて、必要な言語理解の程度、また精度上の上限を明らかにするのが本追試の目的。
### 論文リンク
ht…
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## 一言でいうと
質問回答のモデルを、CNN+Attentionのみで作成したという研究。これにより、学習/推論速度が向上し精度も高まった。入力ベクトルには単語以外に文字も使用し、畳み込みはCNN+Self Attention+全結合で行っている。また、データの水増しとして翻訳モデルを使用している(英語=>仏語=>英語に戻して水増し)
### 論文リンク
https://arx…
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## 一言でいうと
QAなどの読解タスクで、複数タスクを並列で学習させる手法の提案。どのタスクをどれだけ学習するかの配分率を決めるのに、言語モデルを使用している。質問の言語モデル、回答は短すぎるので長さの分布を作り、ターゲットタスクとは傾向が異なるものに重みを振るようにしている
### 論文リンク
https://arxiv.org/abs/1809.06963
### 著…
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# Digest – A Survey on Machine Reading Comprehension: Tasks, Evaluation Metrics, and Benchmark Datasets | Yu Yang’s Research Log
A Survey on Machine Reading Comprehension: Tasks, Evaluation Metrics, …
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### 🎮 Game Request
Whiskers' Toy Quest is an interactive text-based adventure game designed specifically for young children. The game invites players to join a curious and adventurous cat named Whisk…
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### Pandas version checks
- [X] I have checked that the issue still exists on the latest versions of the docs on `main` [here](https://pandas.pydata.org/docs/dev/)
### Location of the documentation…
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https://arxiv.org/pdf/2302.13241.pdf
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Response from `/predict/machine-comprehension`:
```
...
'best_span': [60, 60],
'best_span_str': 'Two',
...
```
When processing on python, the passage is divided into elements (words and symbols…
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**Source**
- *paper*: `Constructing Datasets for Multi-hop Reading Comprehension Across Documents
`
- *paper-url*: `https://arxiv.org/abs/1710.06481`
- *dataset-url*: `https://drive.google.com/…