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https://arxiv.org/abs/1511.06434
https://hyeongminlee.github.io/post/gan003_dcgan/
https://github.com/HyeongminLEE/Tensorflow_DCGAN
http://jaejunyoo.blogspot.com/2017/02/deep-convolutional-gan-dcga…
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## 一言でいうと
合成画像で学習できると良いけど独特のクセにより上手くいかない、という点を克服する試み。より「本物らしく」するNN対見破るNNで学習(GAN)。元からかけ離れた「本物化」を防ぐため元画像との差異を利用した正規化などの試みがとられている
### 論文リンク
https://arxiv.org/abs/1612.07828
### 著者/所属機関
Ash…
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https://arxiv.org/pdf/1511.06434.pdf
In recent years, supervised learning with convolutional networks (CNNs) has seen huge adoption in computer vision applications. Comparatively, unsupervised lear…
leo-p updated
7 years ago
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# Reference
- [ ] [paper - 2017 - Generative adversarial active learning](https://arxiv.org/abs/1702.07956)
- [ ] [paper - 2017 - Active decision boundary annotation with deep generative models](htt…
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A deep convolutional generative adversarial network implemented in PyTorch! The project is designed to generate realistic images from random noise using the power of deep learning.
This project illus…
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## ざっくり言うと
- learn-to-rankにおいてもneuralモデルが出てきているが,そこにadversarial learningを導入して汎化性能を向上させようという研究
- 検索対象となるquery, documentのembeddingにはCosSimモデルとDuetモデルを使用
- CosSim: https://github.com/IkokObi/paper-r…
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## 一言でいうと
2つの画像ドメイン間の類似性、言い換えればドメインの変換関数を獲得できるかという研究。互いのドメインの変換を行うに当たり、「変換先のドメインの識別機を騙せる」ように、なおかつ「変換が元の画像をなるべく損なわないようにする」ように最適化を行う。これをDiscoGANと命名。
![image](https://cloud.githubusercontent.com/as…
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## タイトル: FIDAVL: ビジョン言語モデルを用いた偽画像の検出と帰属
## リンク: https://arxiv.org/abs/2409.03109
## 概要:
arXiv:2409.03109v1 発表タイプ: 新規
概要: 本稿では、Vision-Languageモデルを用いた偽画像検出および帰属手法であるFIDAVLを提案する。FIDAVLは、視覚処理と言語処理の相乗…
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## 📝 Introduction
* 논문 분야: Computer Vision
* 논문에서 정의한 문제: GAN 학습의 불안정성, CNN 을 활용한 unsupervised learning 연구의 부족
* 논문에서 제안한 방법론: CNN 을 활용하여 GAN 학습 안정화
- all convolutional net
- eliminatin…