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When discussing pool layers it looks like this sentence was stopped short.
> Another slightly less common setting is to use 3x3 receptive fields with a stride of 2, **but this makes.** It is very un…
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### 概要
* [Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation](https://arxiv.org/pdf/1411.4038.pdf)
* アルゴリズム系
* semantic segmentation. CNNの最後の全結合層をconvolutionに置き替えることによって、二次元マップを出力。
### アルゴ…
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## 目的
RFCNがどういう状況やパラメータでうまく行くかの知見がほしい。
## 手法
MNISTなどの小さなデータ・セットの同物体追跡 (Segmentation + Tracking) を題材に example の開発に取り組む。
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## Published
Hongyang Gao, Zhengyang Wang, Shuiwang Ji
KDD 2018
## Summary
画像データにおいてCNNが高精度を達成し、非常に大きな影響を与えている。画像データはグラフデータの特定のケースとみなすことができるため、グラフデータに対しても工夫をすることでCNNが適用できると考えられる。
したがって、この論文では…
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FCN32s-ResNet18
![image](https://user-images.githubusercontent.com/22321977/48622824-f78e9f00-e9e2-11e8-9ab2-43e8c1c95684.png)
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Which Neural Network works better for our self driving goals?
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Hello!I'm interested in your work very much!But I don't understand what EFFN is.What does EFFN mean in your paper?Is "EffNet: An Efficient Structure for Convolutional Neural Networks" it?
I would be …
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paper: [Convolutional Neural Networks for Sentence Classification](https://arxiv.org/abs/1408.5882)
github: [CNN_sentence](https://github.com/yoonkim/CNN_sentence)
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## 一言でいうと
文書分類にGraph Convolutionを適用した研究。ノードとして文書・単語双方をとっており、文書=>単語の重みはTF-IDF、単語=>単語の重みはコーパス全体の共起(PMI)をとっている。単語分散表現なしにCNNやLSTMのモデルを上回る効果を出せている。ただ、テストセットのノードが既知であるTransductive設定
![image](https://u…
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## 一言でいうと
2017年年初に送る、これまでのCNNのまとめ。構成方法、最適化手法から適用先まで、幅広くまとめられている。この図だけでもかなりの価値がある。
![image](https://cloud.githubusercontent.com/assets/544269/21959175/a277be3e-db02-11e6-82f8-c1455af7b394.png)
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