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翻了下好像都说的不是很详细，可否请作者详细说明下训练开源的这个模型所用的数据呢？
比如，
1.总的数据量级（有issue好像说500w左右是吗？）；
2.全部都是从语料库中截取一句话来生成吗？（这样很难保证所有字符均匀出现吧？）；还是随机拼接字符（这样就不好训练lstm了）？还是说按一定比例？
3.训练用了多少种字体呢？比如楷体宋体这些，测试的时候似乎都可以识别。
谢谢！
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when I use the "crnn_main.py" to fine tune "ocr.pth" model, there is an error list:
h…
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Is the OCR evaluation model (ster\crnn) and tatt end-to-end ? OR first use SR model to output results, and then input OCR?
just like the code below：
def __getitem__(self, index):
...
.…
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直接拷的官网的文字识别的chinese_ocr_db_crnn_mobile模型的实例代码
 gml@gml-TM1701:~/Documents/CHINESE-OCR$ python demo.py
Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
File "demo.py", line 8, in
import model
File "/home/gml/Docume…
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ImportError: No module named crnn.models.crnn，请问大神，这个怎么解决
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1）PaddleHub和PaddlePaddle版本：PaddleHub=2.0.4，PaddlePaddle=2.1.0
2）系统环境：Linux，python版本3.7
参考https://www.paddlepaddle.org.cn/hubdetail?name=chinese_ocr_db_crnn_server&en_category=TextRecognition 部署ocr时，…
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由于作者的代码train和validation是在一起的，我把validation的部分提出来单独用作者训练好的模型对360万数据集的36万多张图片做validation，但是效果并不好,val accuracy只有78.4%
![image](https://user-images.githubusercontent.com/48081275/63398740-1520e700-c401-11…