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如题,作者您好!我目前在浮现微调扩散模型的部分?问一下您在单卡训练过程中,基于mvtec-ad数据集,训练了多少个epoch?
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MVTec code can not be viewed.
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比如针对MvTec数据集,如何提现他的zero-shot呢?对于部分类别不训练,然后用训练完的模型测试?
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1. 当同时训练全部类型时,`class_name = ['all']`,显存会越来越大,最后爆显存,建议在每类训练结束时加上`torch.cuda.empty_cache()`以清空不用的显存。
3. 使用所test命令进行推理时,代码似乎不完整,eval_det_loc函数有六个返回值只接受了三个,所以报了这个错误‘ValueError: too many values to unpack …
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### Describe the bug
I am encountering an inconsistency in the reported metrics between the validation and testing phases, despite using the same dataset (`val_split_mode=ValSplitMode.SAME_AS_TEST`).…
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What's wrong with this error?
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亲爱的作者大大,以及各位专家和大佬,请问我如果要训练自己的数据集应该如何操作?假设我有一堆图片,那我是否需要掩码呢?在原作者给出的七个工业数据集上,每个数据集的设置都多少有些不同,有的有ground_truth,有的则没有。请问如果我要设置自己的数据集,应该具体如何操作?图片的大小和分别率等是否有要求?还有,如果我设置好数据集之后,在运行测试结果的时候我暂时不需要测试模型的四个指标,仅仅需要判断给…
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请问fg_mask里的图片是如何生成的?我想在别的数据集上训练测试。
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web_demo已经复现出来了,请问train_mvtec大家有复现出来的吗?请教一下这是什么问题呀?
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作者大大您好,
1. 請問生成條度調整這個執行碼 $ python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=1 sample.py --dataset MVTec-AD,
所用到的sample.yaml中diffusion 與classifier 的checkpoints分別為可以從您提供的連結下載,但下載下來並沒有mvtec_diffusi…