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- https://arxiv.org/abs/2104.08691
- 2021
本研究では、"プロンプトチューニング "と呼ばれる、シンプルかつ効果的な学習メカニズムを開発しました。
GPT-3で使用されている離散的なテキストプロンプトとは異なり、ソフトプロンプトはバックプロパゲーションによって学習され、任意の数のラベル付き例からの信号を取り込むように調整することができます。
エン…
e4exp updated
3 years ago
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- https://arxiv.org/abs/2103.12731
- 2021
Self-attentionは、パラメータに依存しない受容野のスケーリングとコンテンツに依存した相互作用により、コンピュータビジョンシステムを改善することが期待されていますが、畳み込みのパラメータ依存のスケーリングとコンテンツに依存しない相互作用とは対照的です。
自己注意モデルは、ResNet-50のよう…
e4exp updated
3 years ago
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Some boolean parameters (e.g.: `has_password`) are being represented in the WebUI with the `IpaTextInput` component. As these components can only process strings, this way of representing boolean para…
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because it's much more efficient than retry (abort + query rerun)
if there is a certain clause in the query or maybe a query parameter, the engine could just queue queries. On another clause, e.g. …
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When listing all items, it's much more efficient to query the maximum Microsoft Graph PageSize, 999 items (`$top` parameter), instead of the default 20.
The `-All` queries could be up to 50 times fas…
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With EF 8 we can do really fast queries with large datasets like
```csharp
var ids = Enumerable.Range(0, 1000).ToArray();
var foobar = await _ctx.Set().Where(s => ids.Contains(s.Id)).ToListAsync(…
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Add support for FAISS https://faiss.ai/
> Faiss is a library for efficient similarity search and clustering of dense vectors. It contains algorithms that search in sets of vectors of any size, up t…
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Thanks for compiling such a outstanding 3D-LLM list. Thanks for your efforts in maintaining this repository.
We have two related works that we hope to add to your awesome repository~
**MiniGPT-3…
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Check performance and compare to Dmrpp ECS method. Tweak parameters to make more efficient.
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# Issue:
When dealing with loot-links that lack the **r** parameter (e.g., https://linksloot.net/s?dCQN), the bypass process typically takes around 60 seconds to complete. This delay negatively impac…